[发明专利]一种锑浮选工况识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410122812.3 申请日: 2014-03-28
公开(公告)号: CN103839057B 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 唐朝晖;刘美丽;刘金平;阳春华;杨贵军;谭珍 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李迪
地址: 410083 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种锑浮选工况识别方法及系统,包括对记录的锑浮选泡沫图像特征数据进行预处理;从泡沫图像特征处理后的数据中提取对工况变化敏感性高且相互间无相关性或弱相关性的关键泡沫特征;基于物元可拓理论,融合多种关键泡沫特征,通过关联函数建立待识别工况的关键泡沫特征与预设工况类别的关联度矩阵;采用博弈论方法,通过最优化理论将主观赋权法和客观赋权法进行综合,得到关键泡沫特征的综合权重;基于关联度矩阵和综合权重计算待识别工况关于预设工况类别的综合相关度,根据最大关联度原则确定待识别工况所属类别,并预测工况等级变化趋势。
搜索关键词: 一种 浮选 工况 识别 方法 系统
【主权项】:
一种锑浮选工况识别方法,其特征在于,该方法包括:S1:对记录的锑浮选泡沫图像特征数据进行预处理;S2:从泡沫图像特征处理后的数据中提取对工况变化敏感性高且相互间无相关性或弱相关性的关键泡沫特征;S3:基于物元可拓理论,融合多种关键泡沫特征,通过关联函数建立待识别工况的关键泡沫特征与预设工况类别的关联度矩阵;S4:采用博弈论方法,通过最优化理论将主观赋权法和客观赋权法进行综合,得到关键泡沫特征的综合权重;S5:基于关联度矩阵和综合权重计算待识别工况关于预设工况类别的综合相关度,根据最大关联度原则确定待识别工况所属类别,并预测工况等级变化趋势;其中,步骤S3具体包括:S31:确定关键泡沫特征的经典域;S32:确定关键泡沫特征的节域;S33:确定待识别的浮选工况;S34:确定待识别工况的关键泡沫特征与浮选预设工况类别的关联度矩阵。
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