[发明专利]一种运动目标检测的方法及装置无效
申请号: | 201410084259.9 | 申请日: | 2014-03-07 |
公开(公告)号: | CN103886617A | 公开(公告)日: | 2014-06-25 |
发明(设计)人: | 田文军;熊业攀;雷奕 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种运动目标检测的方法及装置,用于消除场景突变及快速渐变对运动目标检测的影响,降低误检率,减少运算开销。本发明实施例包括:对当前场景进行检测,确定出当前场景为稳定场景或变化场景;若确定出当前场景为变化场景后,确定出该变化场景的类型,所述变化场景的类型包括突变场景、快速渐变场景和慢速渐变场景;若确定该变化场景的类型为快速渐变场景,使用当前帧的梯度模型向量相似度与第前N帧的梯度模型向量相似度的差值跟预置阈值比较,再次确定该变化场景的类型,所述N为正整数;若再次确定该变化场景的类型后,确定该变化场景的类型为突变场景或快速渐变场景时,更新混合高斯模型的背景建模参数。 | ||
搜索关键词: | 一种 运动 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种运动目标检测的方法,其特征在于,包括:对当前场景进行检测,确定出当前场景为稳定场景或变化场景;若确定出当前场景为变化场景后,确定出该变化场景的类型,所述变化场景的类型包括突变场景、快速渐变场景和慢速渐变场景;若确定该变化场景的类型为快速渐变场景,使用当前帧的梯度模型向量相似度与第前N帧的梯度模型向量相似度的差值跟预置阈值比较,再次确定该变化场景的类型,所述N为正整数;若再次确定该变化场景的类型后,确定该变化场景的类型为突变场景或快速渐变场景时,更新混合高斯模型的背景建模参数。
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