[发明专利]一种基于WRF模式的海上风资源评估方法在审
申请号: | 201410061545.3 | 申请日: | 2014-02-24 |
公开(公告)号: | CN103778572A | 公开(公告)日: | 2014-05-07 |
发明(设计)人: | 许爱东;雷金勇;申展;黄焘;郭晓斌;张臻;杨苹 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;华南理工大学 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人: | 李永庆 |
地址: | 510062 广东省广州市越*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于WRF模式的海上风资源评估方法,主要步骤有:1)获取WRF数值天气预报数据和测风塔数据;2)建立风的垂直切变模型;3)建立风速概率模型;4)估算空气密度;5)评估风功率密度和年发电量。本发明的方法通过WRF数值天气预报数据评估海上风资源,有效地弥补传统的风资源评估技术准确率低的不足。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 wrf 模式 海上 资源 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于WRF模式的海上风资源评估方法,其特征在于:主要包括以下步骤: 步骤一,获取WRF数值天气预报数据和测风塔数据; 步骤二,根据步骤一获取的数据代入风的垂直切变幂律公式,估算其他高度上的风速值,建立风的垂直切变模型;风垂直切变幂律公式如下:
式中:
-风切变指数;
—高度
的风速,
;
—高度
的风速,
;如果WRF数值天气预报数据和测风塔数据中存在多个高度的测风数据
,对应高度
风垂直切变指数
的最小二乘估计是:
其中,
,
步骤三,根据步骤二得到的风速,通过以下表达式计算概率分布密度:当数据足以充分估计Weibull的两个参数时:
其中,
为概率密度,
为风速(
),
为形状参数,
为尺度参数;当数据不足以充分估计Weibull的两个参数时,近似地认为风速分布满足Rayleigh分布:
Rayleigh分布是Weibull分布在形状参数
时的特殊情况; 步骤四,计算空气密度:
其中,
为水汽压(
),
为气温(
),
为大气压(
);如果需要通过湿度换算成水汽压,换算方法是:对相对湿度
,水汽压为
其中
为该温度下的饱和水汽压,据文献,在摄氏-50到50度范围内,采用马格努斯饱和水汽压计算公式:
其中
,
为实际温度(
); 步骤五,根据上述步骤计算得到的数据,分别代入以下公式得到风功率密度和年发电量;a,风功率密度设定时段的平均风功率密度表达式为:
(
)式中:
—在设定时段内的记录数;
—空气密度,
;
—第
记录的风速(
)值的立方;风功率密度在连续域上的表达式为:
其中,
为平均风能功率密度(
) ,
为空气密度(
),
为风速(
),
为风速概率密度,
为有效风能功率密度(
),
为条件功率密度函数;
分别为有效风速的上、下限(
);根据
随Weibull分布的假设,风功率密度和有效风功率密度也可推导后写为:
其中
为伽马函数;如果
随风速或时间变化较大,则还是只能还原到原始的积分公式来求取风能密度;b,年发电量在
恒定和
满足Weibull分布假设下,年发电量
可以通过下式计算![]()
其中
为风速
的出现概率,
为风速
下,风力机的输出功率;如果
不近似恒定,则
的计算只能通过原始的时间积分完成。
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