[发明专利]基于超经验模式分解的遥感图像增强方法有效
| 申请号： | 201410020353.8 | 申请日： | 2014-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN103810677A | 公开（公告）日： | 2014-05-21 |
| 发明（设计）人： | 梁灵飞 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 胡泳棋 |
| 地址： | 471003 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于超经验模式分解的遥感图像增强方法，对待增强的遥感图像进行图像高频到低频的多尺度多方向分解，获得各级尺度的高频分量内蕴模式分量和低频剩余分量；采用非线性增强函数对各级尺度的高频内蕴模式分量和低频剩余分量进行增强处理；将增强后的各级尺度的高频内蕴模式分量和低频剩余分量反向重构得到增强图像；本方法能够很好地提取源图像的细节信息，实现遥感图像增强基于全新的多尺度分解结构，具有完全数据驱动的自适应性，具有更强的细节信息获取能力；运用非线性增强函数对高频的内蕴模式分量和低频剩余分量进行增强处理，使得增强后图像的质量得到提高，对于遥感图像增强领域的应用具有重要意义和实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 经验 模式 分解 遥感 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
基于超经验模式分解的遥感图像增强方法，其特征在于，该方法的步骤如下：（1）对待增强的遥感图像进行图像高频到低频的多尺度多方向分解，获得各级尺度的高频分量内蕴模式分量和低频剩余分量；（2）采用非线性增强函数对各级尺度的高频内蕴模式分量和低频剩余分量进行增强处理；（3）将增强后的各级尺度的高频内蕴模式分量和低频剩余分量反向重构得到增强图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南科技大学，未经河南科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410020353.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：在上游着色器中设置下游渲染状态
- 下一篇：一种信息隐藏、提取的方法及装置
