[发明专利]一种基于GRA-BRLMBP算法的森林火灾预测方法在审
| 申请号： | 201310751215.2 | 申请日： | 2013-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN103646284A | 公开（公告）日： | 2014-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘铭;王轶;董小刚;何禹德 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 | 代理人： | 张建成 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRA-BRLMBP算法的森林火灾预测方法，该方法使用灰色关联分析法筛选出森林火灾预测的主要影响因子；使用GRA-BRLMBP算法对森林火灾进行预测；本发明使用贝叶斯正则化L-M算法取代梯度下降算法进行迭代，提高了网络收敛速度和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gra brlmbp 算法 森林 火灾 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GRA‑BRLMBP算法的森林火灾预测方法，该方法包括以下步骤：（1）、采用灰色关联分析对影响因子进行优选；（2）、确定网络的训练集和测试集；（3）、初始化网络，计算网络隐层的输出；（4）、输出节点的输出；（5）、计算误差以及误差平方和函数，令γ＝n；（6）、计算α与β，性能函数，如达到目标误差则停止，否则继续；（7）、进一步用L‑M算法减小性能函数的迭代；（8）、计算新的γ，α，β和性能函数，如达到目标误差或达到最大训练次数则停止，否则转第（6）步骤。
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