[发明专利]基于视觉大数据驱动的群体性行为分析的视频监控方法有效
申请号: | 201310746795.6 | 申请日: | 2013-12-30 |
公开(公告)号: | CN103679215A | 公开(公告)日: | 2014-03-26 |
发明(设计)人: | 黄凯奇;康运锋;曹黎俊;张旭 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/66 | 分类号: | G06K9/66;G07C9/00;H04N7/18 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 杨静 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种计算机实现的视频监控方法,包括步骤:接收由摄像机捕获的视频数据;根据接收到的视频数据建立群体性行为模型;估计所述群体性行为模型的参数,获得场景中存在的多种人群行为;使用得到的群体性行为模型获得不同人群的行为特征集;对得到的行为特征集进行转换,并使用转换的行为特征集来针对每种人群行为得到统计的人数值。根据本发明的方法,摄像头角度设置具有普遍适用性,可以用于开放出入口人数统计;并且计算量小,可以满足实时视频处理的要求。 | ||
搜索关键词: | 基于 视觉 数据 驱动 群体 性行为 分析 视频 监控 方法 | ||
【主权项】:
一种计算机实现的视频监控方法,包括步骤:a)接收由摄像机捕获的视频数据;b)根据接收到的视频数据建立群体性行为模型;c)估计所述群体性行为模型的参数,获得场景中存在的多种人群行为;d)使用得到的群体性行为模型获得不同人群的行为特征集;e)对得到的行为特征集进行转换,并使用转换的行为特征集来针对每种人群行为得到统计的人数值。
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