[发明专利]用于飞机机载设备测试性验证的抽取样本量的确定方法

摘要

本发明的用于飞机机载设备测试性验证的样本抽样方法包括：初步样本量确定、样本量分配以及样本量补充三个环节。通过不同级别的测试性指标参数以及添加的n1、n2、n3、n4四个约束参数来最终确定各个级别的初始样本量。根据飞机记载设备的各级产品的具体情况，对初步确定的样本量进行上限1000的设置，避免了试验工作量太大，试验周期过长的弊端。在进行样本分配时，设计了计算Cpimin×10n≥1的最小n（n为正整数）这个约束条件，为样本量补充提供了累积范围，便于样本分配的执行。最后，本方法给出了样本补充的方法，该方法既考虑了故障发生概率及故障分布，同时又考虑了测试验证的实施手段。

主权项

一种用于飞机机载设备测试性验证的抽取样本量的确定方法，其特征在于，包括：步骤1，确定初步样本量N：对于综合设备或分系统级产品，以大于本层级故障模式总和Σni＝(n1+n4)为约束条件确定所述综合设备或分系统级产品的所述初步样本量，对于LRU级产品，以大于本层级故障模式总和Σni＝(n1+n2+n3+n4)为约束条件确定LRU级产品的所述初步样本量，其中n1‑n4为四类故障模式；其中，对于LRU级产品：n1为该产品功能电路级故障模式总数；n2为该产品包含的非电类SRU级故障模式总数；n3为该产品包含的独立的电子类SRU级故障模式总数；n4为该产品独立的LRU级故障模式总数；对于综合设备或分系统级产品：n1为该综合设备或分系统LRU级故障模式总数；n4为综合设备或分系统级故障模式总数；步骤2，分配所述初步样本量N：计算相应层级中每类故障模式的相对发生频率，并找出其中的最小值Cpmin；然后计算出满足Cpmin×10n≥1条件的最小n，n为正整数；根据每种故障模式的相对发生频率对所述初步样本量进行分区处理，每个故障模式对应的分区长度正比于该故障模式的相对发生概率；根据获得的n在0～（10n‑1）范围内随机抽取N次，将N次抽取到的随机数进行分区统计，得到每种故障模式的样本量分配累计值；步骤3，补充分配的样本量：对于步骤2中样本量分配累计值为零的故障模式之和与初步样本量N求和后小于或等于1000的，将样本量分配累计值为零的故障模式的样本量分配累计值设为1；对于步骤2中样本量分配累计值为零的故障模式之和与初步样本量N求和后大于1000的，选取样本量分配累计值为零的各故障模式中的（1000‑N）个，将其样本分配累计值设为1。