[发明专利]基于多通道信息选择的彩色图像边缘检测方法

摘要

本发明提出一种基于多通道信息选择的彩色图像边缘检测方法，包括以下步骤对输入的彩色图像进行预处理；在RGB颜色空间中，对图像进行R、G、B三个通道上的边缘检测与梯度信息提取；结合各个通道的边缘检测结果，选择置信度高的边缘点，得到稀疏的边缘检测结果图，进行边缘生长；保留各个通道的边缘检测结果，得到稠密的边缘检测结果图，并进行修正；综合稀疏的边缘检测结果和稠密的边缘检测结果，得到最终的边缘检测输出图像。本发明的实施例通过综合与利用RGB空间内彩色图像各个通道上的边缘信息，选择适用的梯度信息定位与连接图像的边缘，能够较充分地保留仅在单个通道上显著的图像边缘，提高边缘检测的完整度，且计算复杂度较低。

主权项

一种基于多通道信息选择的彩色图像边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对输入的彩色图像进行预处理；在RGB颜色空间中，对所述彩色图像进行R、G、B三个通道上的边缘检测与梯度信息提取；结合各个通道的边缘检测结果，选择置信度高的边缘点，得到稀疏的边缘检测结果图，进行边缘生长，具体包括：根据所述三个通道的图像梯度信息，按照一定规则，给定每一个像素点处的梯度矢量，对所述三个通道中检测的边缘点进行筛选，若某个像素点在至少两个通道中被检测为边缘点，则将其保留为输出图像中的边缘点，从而得到所述稀疏的边缘检测结果图，对所述稀疏的边缘检测结果图中的像素点，检查其邻域边缘点分布，进行边缘生长；保留所述各个通道的边缘检测结果，得到稠密的边缘检测结果图，并进行修正，具体包括：对所述三个通道的边缘检测结果进行或运算，同时保留所述三个通道中检测的边缘，从而得到所述稠密的边缘检测结果图；使用基于窗口的方法，对所述稠密的边缘检测结果图进行修正，合并不同通道中接近的边缘检测信息，具体包括：选择一定类型和尺寸的窗口，计算所述窗口内各通道的局部梯度主方向，若存在至少两个通道的所述局部梯度主方向相同，则根据一定规则从多通道中选择与所述梯度方向相关的边缘点，合并边缘；以及综合稀疏的边缘检测结果图和稠密的边缘检测结果图，得到最终的边缘检测输出图像。