[发明专利]基于网络流量实际预测的网络异常预警方法

摘要

本发明涉及基于网络流量实际预测的网络异常预警方法，通过对网络数据进行实时连续的采集监测网络流量，对获得的流量数据进行统计预测分析，从而得到网络流量的预测指标数值。根据流量预测数据性能变化趋势，设定实时报警阀值，在网络流量检测的基础上，管理员监控实时轮询网络获取定义对象的当前值，在网络流量异常的情况下，通过扩展的流量检测报警系统向管理人员报警，及时发现故障加以处理。这样就能实现一定程度上的故障管理。而网络流量检测本身也涉及到安全管理方面的内容。它的应用可以在一定程度上检测到入侵攻击，可以有效地帮助管理人员进行网络性能管理，并利用报警机制协助网管人员采取对应的安全策略与防护措施。

主权项

一种基于网络流量实际预测的网络异常预警方法，其特征在于，包含以下过程：步骤1、通过对网络数据进行实时连续采集来监测网络流量；步骤2、对获得的网络流量数据进行统计分析；步骤3、基于ANN网络进行分时段预测得到网络流量的预测指标数值；步骤4、根据预测指标数值及其性能变化趋势设定实时报警阀值；步骤5、在网络流量检测的基础上，管理员实时轮询网络获取定义对象的当前值进行监控；若当前值超出相应的报警阈值时，判断发生了网络流量异常情况，从而通过扩展的流量检测报警系统向管理员报警；若当前值没有超过报警阈值的，则继续监控网络流量；所述网络异常预警方法中的ANN网络，是采用三层前馈结构的FIR神经网络，包含：输入层，隐藏层，和输出层；各层之间采用全连接，并且在每层之前都加入了一个FIR 过滤器。