[发明专利]一种对数据挖掘算法的评估与选择方法

摘要

本发明公开了一种对数据挖掘算法的评估与选择方法，包括：选取测试基准数据集；选取数据挖掘算法的评价标准；得到算法在这些基准数据集上的属性值；使用多属性决策的方法计算每一个候选算法在不同基准数据集上的效用值；计算用户给定数据集与每一个基准数据集的相似程度；再次使用多属性决策的方法得到每一个候选算法的质量值；选择质量值较高的算法，并推荐给用户。本发明在海量数据的背景下，保证数据挖掘服务的服务质量。

主权项

一种对数据挖掘算法的评估与选择方法，包括如下步骤：（1）选取多个测试基准数据集；（2）选取对待评估的数据挖掘算法的评价指标；（3）将待评估的数据挖掘算法在测试基准数据集上进行测试，得到所述数据挖掘算法在不同测试基准数据集上所有评价指标的属性值；（4）根据用户对于算法不同评价指标的偏好信息，使用多属性决策的方法计算每个所述数据挖掘算法分别在不同测试基准数据集上的评估值；（5）计算用户给定的数据集与测试基准数据集的相似度；（6）将每个评估值作为所述数据挖掘算法的属性，使用多属性决策的方法得到每个数据挖掘算法在多个测试基准数据集上的综合评估值；（7）对所述综合评估值进行排序，选择综合评估值高的数据挖掘算法推荐给用户。