[发明专利]一种基于Gabor特征和极限学习机的人脸检测方法在审
| 申请号： | 201310563932.2 | 申请日： | 2013-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN103646255A | 公开（公告）日： | 2014-03-19 |
| 发明（设计）人： | 胡凯;翁理国;夏旻 | 申请（专利权）人： | 扬州西岐自动化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 李海燕 |
| 地址： | 211400 江苏省扬*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于Gabor特征和极限学习机的人脸检测方法。包括以下几个步骤：步骤一：使用Gabor小波变换，提取图像的样本特征；步骤二：在对训练图像进行特征提取处理后，将训练图像按照行叠加的方式变换成一维行向量，然后将这些提取出来的特征输入到极限学习机网络中进行训练；步骤三：基于学习得到的网络，对待测试图像的进行检测，得到最终的检测结果。相比现有技术，本发明方法具有以下有益效果：本发明的方法在检测较为简单背景情况下的人脸图像时，可以做到检测率达到近90%的同时错误率比较低。本发明的方法对于光照角度变化及人脸旋转角度变化的影响具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor 特征 极限 学习机 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Gabor特征和极限学习机的人脸检测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤一：使用Gabor小波变换，提取图像的样本特征；步骤二：在对训练图像进行特征提取处理后，将训练图像按照行叠加的方式变换成一维行向量，然后将这些提取出来的特征输入到极限学习机网络中进行训练；步骤三：基于学习得到的网络，对待测试图像的进行检测，得到最终的检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州西岐自动化科技有限公司，未经扬州西岐自动化科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310563932.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
