[发明专利]基于显著活动轮廓模型的硅钢板表面微小缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201310548696.7 | 申请日： | 2013-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN103544709A | 公开（公告）日： | 2014-01-29 |
| 发明（设计）人： | 宋克臣;颜云辉;李骏;胡少鹏 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 张志伟 |
| 地址： | 110004 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于智能检测和机器视觉领域，具体公开了一种基于显著活动轮廓模型的硅钢板表面微小缺陷检测方法，主要实现复杂背景下硅钢板表面微小缺陷的准确检测。本发明方法的实现步骤主要包括：首先采用视觉显著方法对采集的硅钢板表面图像进行检测判断该图像是否为缺陷图像；然后采用显著活动轮廓模型对缺陷图像进行定位检测。实验结果显示，尽管硅钢板表面的背景比较复杂，给微小缺陷的检测带来了较大的挑战，而本发明方法可以准确的检测定位包括点缺陷和凹痕缺陷等所有的表面微小缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 活动 轮廓 模型 硅钢 表面 微小 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于显著活动轮廓模型的硅钢板表面微小缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、采用面阵工业相机采集硅钢板表面图像；步骤2、采用视觉显著方法对采集的硅钢板表面图像进行检测，判断是否为缺陷图像，若是，则执行步骤3，否则将图像删除；步骤3、采用显著活动轮廓模型对缺陷图像进行定位检测。
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