[发明专利]一种图案布匹瑕疵在线视觉检测方法有效
| 申请号： | 201310512190.0 | 申请日： | 2013-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN103604809A | 公开（公告）日： | 2014-02-26 |
| 发明（设计）人： | 白瑞林;王明景;何薇;李杜 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/892 | 分类号： | G01N21/892;G01N21/898 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种织机图案布匹瑕疵的在线视觉检测方法，包括纹理基元周期精确求取，构建无瑕疵基元图像偏移序列提取图案布匹特征，可以实现织机图案布匹织布过程中的实时监控以及瑕疵停机；优化了纹理基元周期提取方案，通过极值权重分析去除干扰的极值点提高周期提取精度；配合离线对标准无瑕疵图像训练，建立在线检测过程中双层分类机制，在保证实时性的同时极大提高检测精度；完全可以满足织机图案布匹在线检测过程中实时性高、准确性高的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图案 布匹 瑕疵 在线 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种图案布匹瑕疵的在线视觉检测方法，其特征是，通过距离叠加函数以及极值权重分析，精确求取图案布匹纹理基元周期；提取标准纹理基元，并创建无瑕疵基元偏移图像簇；最后提取与待检测图像块间能量信息，依此构建双层分类机制用以决策是否含有瑕疵，较好的解决了图案布匹特征难以提取、瑕疵难以检测的问题；具体包括以下几个步骤：(1)离线学习过程中纹理基元周期精确求取，包括距离叠加函数求取以及极值权重分析；(2)离线学习过程中创建标准无瑕疵基元偏移图像簇Lstd，并提取能量以及方差信息构建第一层分类模糊分类器；(3)在线检测过程中提取待检测基元特征，用模糊分类器分类；(4)在线检测过程中构建精确分类器，确定最终检测结果。
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