[发明专利]一种基于RFID及UKF实现室内目标快速跟踪的方法有效
申请号: | 201310505003.6 | 申请日: | 2013-10-23 |
公开(公告)号: | CN103529424A | 公开(公告)日: | 2014-01-22 |
发明(设计)人: | 金学波;施彦 | 申请(专利权)人: | 北京工商大学 |
主分类号: | G01S5/00 | 分类号: | G01S5/00;G06K17/00 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 100048*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于RFID及UKF实现室内目标快速跟踪的方法,根据目标实际运动特性建立运动模型,根据RFID测量机制建立RFID测量模型;根据建立的运动模型对目标运动特性进行预测,得到目标状态预测值;利用不敏卡尔曼滤波器,根据目标原始测量值和目标测量预测值计算目标状态状态修正值,进而对目标状态预测值进行修正,得到目标状态估计值;且计算目标状态协方差估计值,衡量目标状态估计值与目标状态真实值之间的误差;同时,利用目标状态预测值实时更新系统自适应参数,进而实现更新运动模型,往复下去,利用更新的运动模型预测下一时间点的目标状态预测值,实现了室内目标的快速跟踪,提高了跟踪精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 rfid ukf 实现 室内 目标 快速 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于RFID及UKF实现室内目标快速跟踪的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:目标运动状态和系统自适应参数初始化;步骤2:建立具有系统自适应参数的运动模型和RFID测量模型;步骤3:根据运动模型和目标初始状态计算下一时间点的目标状态预测值
步骤4:根据RFID测量模型和目标状态预测值
计算目标状态测量预测值
步骤5:根据目标状态预测值
和目标状态测量预测值
计算不敏卡尔曼滤波器增益Kn(ti);步骤6:读取RFID监控系统获取的下一时间点目标状态原始测量值zn(ti);步骤7:根据目标状态原始测量值zn(ti)、目标测量预测值
和滤波器增益Kn(ti)计算目标状态修正值X(ti);步骤8:根据目标状态预测值
和目标状态修正值X(ti)计算目标状态估计值
步骤9:利用目标状态预测值
更新系统自适应参数,进而更新步骤2中的运动模型;步骤10:判断RFID测量系统中是否还有未处理的原始测量数据,如果有,则返回步骤3;否则结束。
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