[发明专利]一种基于BART算法的配电网电压无功优化方法

摘要

本发明公开了一种基于BART算法的配电网电压无功优化方法，BART算法是一种集成预测方法，通过非参数化的贝叶斯回归方法，将累加回归树模型分解成若干弱回归树，并通过集成方法整合成一个集成预测系统；每个弱回归树负责整个集成预测系统中的一小部分，通过弱化单个回归树模型对预测的影响来提高整体集成模型的预测效果。本发明基于对历史样本数据的自学习，在保证电压处于合理控制范围的前提下，使变压器分接头调节和电容器组投切动作尽量少，变压器低压侧电压和无功处于网损较小的理想状态，且优化过程中不需要求解复杂的优化模型，在充分考虑负荷与电压及无功的影响下，对无功进行柔性调节。

主权项

一种基于BART算法的配电网电压无功优化方法，BART算法是一种集成预测方法，通过非参数化的贝叶斯回归方法，将累加回归树模型分解成若干弱回归树，并通过集成方法整合成一个集成预测系统；每个弱回归树负责整个集成预测系统中的一小部分，通过弱化单个回归树模型对预测的影响来提高整体集成模型的预测效果；具体包括以下步骤：第一步：首先将配电网电压无功历史数据，用电负荷历史数据，电压无功控制装置VQC定值，导入计算模块数据缓存池；第二步：对一段时间内历史数据进行预处理，将电压越限数据分为正、负例样本集；第三步：根据第二步所述特征因素，以及特征因素之间的相关性，采用逐步排除的方式，建立基于BART算法的电压越限诊断模型，采用Gibbs抽样方法逐步迭代计算模型参数直至参数收敛；第四步：预测当前节点电压无功，以及预测是否越限；第五步：根据第三步计算的概率，考虑当前用电负荷变化率、补偿电容器容量和允许动作次数、有载调压变压器分接头位置，获得操作规则指令；第六步：将操作规则指令以定值形式写入电压无功控制装置VQC, 辅助调节有载调压分接头位置和补偿电容器组投切。