[发明专利]一种POI智能检索的检索方法

摘要

一种POI智能检索的检索方法，智能检索的开始，首先等待用户的输入，用户的输入可以通过输入法手写、拼音、字母、语音录入、音频文件、地图图片文件，文本文件，对于以上未加工的用户输入信息，需要经过自然语言输入，将这些未加工的信息转化成文本符号，并非自然语言；当检索结果已经提供出来，存在一个检索过程的自学习过程，利用用户检索的关键字与实际执行的检索步骤的关系来修正检索内建理解的规则，以及思维联想树等；并备份检索片段；至此，检索过程结束，将检索出的结果提供给用户。本发明的优点：是智能检索的实施方案，在这个方案中考虑了对用户输入的分析过程，基于对用户检索目的的理解，来完成整个检索过程。

主权项

一种POI智能检索的检索方法，其特征在于：所述的POI智能检索的检索方法，智能检索的开始，首先等待用户的输入，用户的输入可以通过输入法手写、拼音、字母、语音录入、音频文件、地图图片文件，文本文件，在这里对用户的输入不采取过多的限制，尽量满足用户的使用习惯；对于以上未加工的用户输入信息，需要经过自然语言输入，将这些未加工的信息转化成文本符号，并非自然语言；对于转化后的文本符号，按照预设的规则进行特征提取，进行文本的转换，以及词和符号的替换，去除一些无意义分隔词，有选择的去掉一些标点符号以及区分度不高的词；自然语言理解是基于训练好的统计概率模型，从模式规则库中，找到近似的模式，近似模式可以有多个，每个模式都会对应一个检索思维联想树；对于多个检索模式出现的情况，会生成多个检索步骤，接下来会对这些检索步骤进行聚合，并排除显然是不合理的检索步骤，这些处理过程是通过一些定义好的规则来进行；经过几轮这样的处理过程后，会生成一些粗加工的步骤，这些步骤确保是存在合理的；对于这些粗加工的步骤，还需加上预处理过程，处理后过程等，并对步骤综合量化各要素后，进行优化排序，就完成整个检索步骤的编译优化；这些步骤生成后，并不是马上开始检索的具体操作，而是需要先查询一下检索片段是否存在，如果存在的话，就直接执行检索的片段；在检索片段中，会包含一步检索步骤和一步检索结果；执行检索片段分 支，通常情况下，检索过程只需在检索步骤中，完成空缺的检索步骤，在适当的“断点”接续执行即可；这样可以有效的加速检索的过程，执行检索片段后，会交给检索结果整理过程；如果不存在检索片段，会生成检索步骤清单，在这一过程，会初始化查询和调度检索步骤的过程，并开辟空间保存检索参数和检索步骤之间的上下文信息等；检索步骤每执行一个，都会在检索步骤清单队列中减1，当检索步骤清单减少到0的时候，检索已经做出来所有的检索结果，之后会交给检索结果整理过程；检索结果整理过程会对检索到的结果进行评分和分类，并对检索结果依照评分和分类的结果排序，然后对排序的结果进行合并，就可以作为整个检索过程的结果返回给用户了；当按照之前检索步骤清单执行后，出现检索结果不存在的时候，需要考虑之前对用户的检索理解内容是否存在问题，因此这里存在一个对于理解误差的反馈机制；反馈机制会对检索进行重组织，逐步的放大检索条件，首先逐步取消掉那些区分度不高的词语，保留区分度高的词语，直至到取消区分度高的词语，保留区分度不高的词语；当出现结果了，并且满足检索的结束条件时，就不再继续放大检索条件了，处理过程是可以被提前终止，然后再次交给检索结果整理过程，每次检索都会努力尝试提供给用户检索结果；当检索结果已经提供出来，存在一个检索过程的自学习过程，利用用户检索的关键字与实际执行的检索步骤的关系来修正检索内建理解的规则，以及思维联想树等；并备份检索片段；至此，检索过程 结束，将检索出的结果提供给用户。