[发明专利]基于混合多目标λ迭代法和牛顿法的电力系统调度方法

摘要

本发明公开了一种基于混合多目标λ迭代法和牛顿法的电力系统调度方法，包括以下步骤：1)获得电力系统中每台发电机组的相关数据；2)建立电力系统环境经济调度问题的数学优化模型；3)基于多目标库恩塔克最优条件，采用多目标λ迭代法求解不考虑输电线路损耗的EED问题，得到帕雷托最优解；4)将每一个帕雷托最优解作为初始解，采用牛顿法求解考虑输电线路损耗的EED问题，得到最优解集；5)采用多目标决策方法在最优解集中确定最终解；6)将最终解作为指令通过自动发电控制装置发送给相关发电厂或机组，通过自动控制调节装置实现对机组发电功率的控制。本发明方法计算量小，计算时间短，收敛精度高，极大地提高了电力系统发电的经济性和效率。

主权项

基于混合多目标λ迭代法和牛顿法的电力系统调度方法，其特征在于包括以下步骤：1)获得具有多台发电机组的电力系统中每台机组的出力上限与下限数据、出力‑燃料费用函数的系数数据、出力‑排放函数的系数数据、输电线路损耗的B系数数据和系统总负荷数据；2)根据步骤1)所获得的数据，建立电力系统环境经济调度问题的数学优化模型；3)根据步骤2)所建立的模型，基于多目标库恩塔克最优条件，采用多目标λ迭代法求解不考虑输电线路损耗的电力系统环境经济调度问题，得到一组帕雷托最优解；4)将步骤3)得到的每一个帕雷托最优解作为初始解，采用牛顿法求解考虑输电线路损耗的电力系统环境经济调度问题，得到最优解集；5)采用多目标决策方法在步骤4)得到的最优解集中确定最终解；6)将步骤5)确定的最终解作为指令通过自动发电控制装置发送给相关发电厂或机组，通过发电厂或机组的自动控制调节装置，实现对机组发电功率的控制。