[发明专利]一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法

摘要

本发明属于作物生长监测领域，公开了一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法，将小麦冠层叶片反射光谱数据与PWC数据相结合，按照不同PNC大小水平分类，确定不同PNC水平下的核心波段共性区域，构建基于核心波段共性区域的最优光谱指数，建立基于最优光谱指数通用的小麦植株含水率的监测模型。本发明充分考虑了低、中、高不同氮素营养条件对PWC监测的影响，所选最优光谱指数适用于多类氮素营养下的小麦PWC高光谱监测，可以快速、无损、精准的估测不同水氮条件下的小麦PWC。该发明将对精确农业中不同氮素营养条件下的小麦植株水分含量的高光谱监测提供重要技术支撑。

主权项

一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、取样，采集小麦冠层光谱反射率、PNC和PWC数值；样本点采自不同生育期、不同水分处理、不同施氮水平和不同年份；步骤二、按不同PNC水平将全部PWC和冠层光谱反射率分为三个子数据集；步骤三、获取不同PNC水平子数据集下PWC与NDSI的决定系数R2结果集；步骤四、确定不同PNC水平下的PWC核心波段共性区域；步骤五、确定基于核心波段共性区域的最优光谱指数；步骤六、建立基于最优光谱指数的小麦PWC监测模型；步骤七、检验小麦PWC监测模型的准确性和普适性。