[发明专利]一种对产品设计方案优选的方法

摘要

本发明公开了一种对产品设计方案优选的方法，所述方法包括：（1）建立产品的评价指标体系，并根据AHP方法，求得各底层指标的权重；（2）获得产品实际调查数据，根据熵权法得到底层指标权重；（3）将AHP子准则层权重与熵权法各权重相结合，得到子准则层综合权重，并对各准则层下的子准则综合权重归一化，最终求得各指标综合权重；（4）对原始数据规范化；按综合权重对规范化后各指标数据加权，得到加权规范化数据，并选出理想解，即最优方案和最劣方案；（5）计算各方案与理想解的距离和贴进度；（6）按各方案的贴近度对各方案进行优劣排序，得到最优的设计方案。本发明能避免其它传统方法的不足，有效的对各绿色设计方案进行排序。

主权项

一种利用改进的熵权层次分析法对产品设计方案优选的方法，其特征在于，所述改进的熵权层次分析法以下步骤：(1)设有m个上层准则，n个子准则，每个上层准则分别包含n1,n2,…,nm个子准则，并且n1+n2+…+nm＝n，其中，通过层次分析法判断矩阵求得上层准则权值为B＝{β1,β2,…,βm}，各子准则的权重为(2)通过熵权法求得各准则的权重为A＝{α1,α2,…,αn}；(3)对子准则权重Ф与熵权法求得的权重A按照下式进行综合，求得子准则综合权重T＝{τ1,τ2,…,τn}，其中其中，αi分别表示按照层次分析法和熵权法求得的各准则权重；(4)按照子准则与上层准则的对应关系，重新表示准则综合权重为其中(i,j∈{1,2,…,m}；nj＝1,2,…,ni)表示第i个上层准则下，第nj个子准则的综合权重；分别对每一个上层准则下各子准则的综合权重归一化得到其中(i,j∈{1,2,…,m}；nj＝1,2,…,ni)表示第i个上层准则下，第nj个子准则归一化后的综合权重，且k＝n1,n2,…,nm；i＝1,2,…,m；(5)将上层准则权重B与所求得的归一化综合权重Ω″对应相乘，得权重其中，(i,j∈{1,2,…,m}；nj＝1,2,…,ni)表示第i个上层准则下，第nj个子准则的权重,且βi表示通过层次分析法判断矩阵求得的第i个上层准则对应的权值，表示第i个上层准则下，第nj个子准则对应的归一化后的综合权重；(6)将Ω′重新表示为Ω′＝{ω′1,ω′2,…,ω′n}，对Ω′归一化得Ω＝{ω1,ω2,…,ωn}，归一化方法如下式所示：ωi=ωi′Σi=1nωi′,i=1,2,...,n]]>其中，ω′i表示将上层准则权重B与所求得的归一化综合权重Ω″对应相乘得到的n个底层指标的权重，ωi表示将这些指标权重归一化后的结果；所述对产品设计方案优选的方法包括以下步骤：(1)建立产品的评价指标体系，并根据AHP方法，求得各底层指标的权重；(2)获得产品实际调查数据，根据熵权法得到底层指标权重；(3)将层次分析法子准则层权重与熵权法各权重相结合，得到子准则层综合权重，并对各准则层下的子准则综合权重归一化，最终求得各指标综合权重；(4)对原始数据规范化；按综合权重对规范化后各指标数据加权，得到加权规范化数据，并选出理想解，即最优方案和最劣方案；(5)计算各方案与理想解的距离和贴进度；计算各个方案与理想解的距离：其中，S+和S－分别表示方案与正理想解和负理想解的距离，ui+，ui－和uij分别表示第i个指标的正理想解、负理想解以及第j个方案中第i个指标的实际值；各方案与理想解的贴进度dj按照以下公式计算：dj=S-S++S-,j=1,2,...,n]]>其中，对dj按降序排列，前面的方案优于后面的方案；(6)按各方案的贴近度对各方案进行优劣排序，得到最优的设计方案。