[发明专利]一种LCD总体检测缺陷方法有效
申请号: | 201310379518.6 | 申请日: | 2013-08-27 |
公开(公告)号: | CN103413288A | 公开(公告)日: | 2013-11-27 |
发明(设计)人: | 杨育彬;高阳;赵九洋 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/00;G01N21/956 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华 |
地址: | 210093 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种LCD总体检测缺陷方法,包含如下步骤:步骤1,图像预处理;步骤2,黑白模式图像缺陷分割;步骤3,点缺陷和线缺陷判定;步骤4,灰模式图像缩放;步骤5,图像重建;步骤6,点状异物缺陷检测;步骤7,区域状异物缺陷检测;步骤8,线状异物缺陷检测。本发明对图像进行高斯平滑去除噪声,再求梯度值,根据梯度幅值判定初步确定边缘点,最后精确定位边缘位置并细化,使效果更清晰。 | ||
搜索关键词: | 一种 lcd 总体 检测 缺陷 方法 | ||
【主权项】:
一种LCD总体检测缺陷方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1,图像预处理:计算阈值,提取待检测图像Ix中的目标区域图像Iroi;步骤2,黑白模式图像缺陷分割:使用背景减除法获取光照均匀的图像,获取待检测图像中的目标区域图像Iroi的二值图像Ibin;步骤3,点缺陷和线缺陷判定:找出二值图像Ibin中所有点缺陷和线缺陷;步骤4,灰模式图像缩放:利用双线性插值算法将灰模式下的目标区域图像Iroi缩放得到图像OI;步骤5,图像重建:利用奇异值分解方法对图像OI进行重建得到重建图像CI,并用图像OI减去重建图像CI获取差图DI;步骤6,点状异物缺陷检测:对获取的差图DI进行阈值化缺陷分割,并通过轮廓检测统计轮廓数量并计算缺陷的总面积,判断是否存在点状异物缺陷;步骤7,区域状异物缺陷检测:将差图DI分成num个窗口,对每个窗口进行区域异物缺陷检测,统计每个窗口中的平均灰度值和方差,num取值为大于等于2的自然数;步骤8,线状异物缺陷检测:对差图DI使用边缘检测算法进行边缘检测,判断是否发生线状异物缺陷。
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