[发明专利]基于非负张量投影算子分解算法的脑认知状态判定方法在审
| 申请号： | 201310379452.0 | 申请日： | 2013-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN103425999A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 李军;徐鑫秀;董明皓;王洪勇;袁森;李文思;王苓芝;赵恒;秦伟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于非负张量投影算子分解算法的脑认知状态判定方法，包括如下步骤：S1采集不同认知任务下的大脑功能磁共振图像,组成数据样本集，并进行预处理，按张量模式组织成样本集，样本集按认知任务分为训练集和测试集，训练集包含不同认知状态比例相当的功能磁共振数据；S2计算训练样本集的非负张量投影算子分解，求出非负特征变换矩阵，将训练样本投射到非负张量特征子空间降维，得到训练集的非负特征张量集；S3将降维后的低维非负特征张量数据作为训练STM的输入，求出STM最优投射方向；S4将测试样本脑功能磁共振数据投射到训练所得的非负张量特征子空间得到其在子空间的非负特征张量，将测试样本非负特征张量输入训练好的STM判别其所属认知状态类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 投影 算子 分解 算法 认知 状态 判定 方法 | ||
【主权项】：
基于非负张量投影算子分解算法的脑认知状态判定方法，其特征在于: 包括如下步骤： S1采集不同认知任务下的大脑功能磁共振图像,组成脑认知功能磁共振数据样本集，对所述数据样本集运用脑功能成像分析软件进行预处理，预处理结果数据按张量模式组织成样本集，并把所述样本集按认知任务分为训练集和测试集两部分，训练集部分应包含不同认知状态比例相当的功能磁共振数据； S2计算训练样本集的非负张量投影算子分解，求出非负特征变换矩阵，将训练样本投射到非负张量特征子空间降维，得到训练集的非负特征张量集； S3将训练集降维后的低维非负特征张量数据作为训练STM的输入，求出STM最优投射方向，得到STM的权值及偏移常量； S4将测试样本脑功能磁共振数据投射到训练所得的非负张量特征子空间得到其在子空间的非负特征张量，进而将测试样本非负特征张量输入训练好的STM判别其所属认知状态类别。
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