[发明专利]基于有监督稀疏线性嵌入的手写体数字可视化方法及系统在审
| 申请号： | 201310379419.8 | 申请日： | 2013-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN103440506A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张莉;冷亦琴;夏佩佩;杨季文;王邦军;何书萍;李凡长 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于有监督稀疏线性嵌入的手写体数字可视化方法及系统，所述方法包括以下步骤。将有标签的图像数据集合转换为向量数据集合，并根据所述向量数据集合生成分块样本矩阵。若所述分块样本矩阵中的第i类样本矩阵为Xi，且Xi的第j个列向量 |
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| 搜索关键词： | 基于 监督 稀疏 线性 嵌入 手写体 数字 可视化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于有监督稀疏线性嵌入的手写体数字可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将有标签的图像数据集合转换为向量数据集合，并根据所述向量数据集合生成分块样本矩阵；S2、若所述分块样本矩阵中的第i类样本矩阵为Xi，且Xi的第j个列向量![]()
将所述Xi表示为![]()
其中![]()
为![]()
的加权系数，用正交匹配追踪算法求解所述![]()
S3、根据所述加权系数![]()
及样本数据的加权系数矩阵，定义矩阵M；S4、对所述矩阵M作特征分解，从小到大获取第2到d+1个特征值所对应的特征向量组成降维后的向量数据矩阵，其中d为降维后的维数，并输出所述降维后的向量数据矩阵的可视化坐标。
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