[发明专利]基于用户计算机交互事件的网瘾检测装置及方法

摘要

本发明一种基于用户计算机交互事件的网瘾检测装置及方法，属于数据挖掘领域，本发明通过人们常用的上网工具，采集可量化的人机交互操作数据，并利用这些数据计算分析用户上网行为，从而检测出用户是否罹患网瘾，并对该上网工具进行有效控制；本专利检测网瘾的正确率可高达85%以上，有效避免了现有检测方法的失误，提高检测的准确度；本发明还可降低检测成本，用户可随时进行检测，对于中小学生应用价值高，有效预防并控制网瘾行为，减少网瘾伤害。

主权项

一种基于用户计算机交互事件的网瘾检测装置，其特征在于：包括简单事件采集模块、复杂事件生成模块、时间泛化及归一化处理模块、频繁行为产生子获取模块、样本库构建模块、数据处理与检测模块和预警干预模块，其中，简单事件采集模块：用于采集用户与计算机交互变量作为简单事件，包括计算机CPU使用率、内存使用率、单位时间点击鼠标左键次数、单位时间点击鼠标右键次数、单位时间键盘敲击次数、单位时间鼠标移动的像素个数、网络流量和运行进程，并将上述输入变量发送至复杂事件生成模块；复杂事件生成模块：用于将每个简单事件分别与各自阈值进行比较，若大于等于阈值范围，则保留该简单事件，再根据所保留的全部简单事件组合情况生成复杂事件；否则继续采集简单事件；所述的复杂事件包括离线看视频、在线看视频、即时战略游戏、桌游类游戏、浏览网页、在线聊天和下载操作；时间泛化及归一化处理模块：用于将每个用户某天所做的复杂事件进行整理，并将复杂事件发生时间进行泛化处理，即将一天划分为若干个时间段；将持续时间进行归一化处理，即将复杂事件的持续时间进行圆整操作；并将处理后的复杂事件发送至频繁行为产生子获取模块；频繁行为产生子获取模块：当建立样本库时，用于获取多个网瘾用户之间所进行的相同复杂事件，采集上述相同复杂事件的产生次数，并根据用户所设置的次数阈值，选出大于阈值的复杂事件作为频繁网瘾复杂事件，再获得由上述频繁网瘾复杂事件所构成的集合用于描述用户行为特征分布的产生子，并发送至样本库构建模块；用于获取多个非网瘾用户之间所进行的相同复杂事件，采集上述相同复杂事件的产生次数，并根据用户所设置的次数阈值，选出大于阈值的复杂事件作为频繁非网瘾复杂事件，再获得由上述频繁非网瘾复杂事件所构成集合的用于描述用户行为特征分布的产生子，并发送至样本库构建模块；当检测用户网瘾状况时，用于获取待测用户一段时间之内所进行的相同复杂事件，采集上述相同复杂事件的产生次数，并根据用户所设置的次数阈值，选出大于阈值的复杂事件作为频繁复杂事件，再获得由上述频繁复杂事件所构成集合的用于描述行为特征分布的产生子，并发送至数据处理与检测模块；样本库构建模块：用于采用基于产生子的样本构建算法对频繁网瘾复杂事件产生子进行计算得分，若得分超过阈值，则保存为网瘾类，否则删除，并将频繁非网瘾复杂事件产生子保存保存为非网瘾类；或采用基于显露模式的样本构建算法对频繁复杂事件产生子进行计算，获得显露模式的产生子并保存；数据处理与检测模块：用于将待检测频繁行为产生子与网瘾样本库进行比较，若待检测频繁复杂事件产生子包含在样本库中，则判定其为网瘾，否则是非网瘾，并输出判断结果；或将待检测频繁行为产生子与样本库进行比较，采用基于显露模式的网瘾检测算法分别计算其网瘾得分与非网瘾得分，根据得分高低判断其所属类别；预警干预模块：用于当检测到用户计算机交互行为是网瘾行为时，发出预警提示，并通过定时器限定该用户可继续使用计算机的时间范围，1～2小时；若超过时限范围，则关闭计算机。