[发明专利]基于SNS的用户推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201310337086.2 | 申请日： | 2013-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN103425763A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 姜贵彬;张俊林 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 张璐;方晓明 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SNS的用户推荐方法及装置。该方法包括：预先建立微博分类体系，并生成描述各微博分类对应的特征词库，获取发送推荐请求的微博用户的自标签，进行关键词提取，与预先生成的各微博分类对应的特征词库进行匹配，获取该微博用户关键词匹配的微博分类；根据获取的微博分类对应的特征词库，借助全量的微博用户关系以及各微博用户的自标签，获取与特征词库匹配的候选微博用户集合；根据发送推荐请求的微博用户对候选微博用户集合的二度关注，使用链接分析算法进行运算，获取各微博用户的归一化链接分值，选取归一化链接分值前S位的微博用户，向请求推荐的微博用户推送。应用本发明，可以提升微博用户推荐的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sns 用户 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于SNS的用户推荐方法，预先建立微博分类体系，并生成描述各微博分类对应的特征词库，该方法包括：获取发送推荐请求的微博用户的自标签，进行关键词提取，与预先生成的各微博分类对应的特征词库进行匹配，获取与该微博用户关键词匹配的微博分类；根据获取的微博分类对应的特征词库，借助全量的微博用户关系以及各微博用户的自标签，获取与特征词库匹配的候选微博用户集合；根据发送推荐请求的微博用户对候选微博用户集合的二度关注，使用链接分析算法进行运算，获取各微博用户的归一化链接分值，选取归一化链接分值前S位的微博用户，形成链接微博用户集合，向请求推荐的微博用户推送。
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