[发明专利]一种局灶性病灶的非参数自动检测方法有效
| 申请号： | 201310302124.0 | 申请日： | 2013-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN103366183A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 阳维;黄美燕;冯前进;佘广南;卢振泰;陈武凡 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B6/03 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 510515 广东省广州市广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种局灶性病灶的非参数自动检测方法，预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库，分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子，得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2；处理时具体包括下列步骤：（1）将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域；（2）用NBNN分类器对每个子区域进行分类；（3）计算目标函数，得到病灶检测结果。本发明不需预先建立参数化模型，且不需要对图像局部描述子进行量化，应用灵活，图像局部描述子鉴别能力强，能精确检测局灶性病灶。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 性病 参数 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
一种局灶性病灶的非参数自动检测方法，其特征在于： 预先以已经勾画好病灶的医学病灶图像作为样本构建样本集A1数据库,分别提取样本集A1中每一幅图像的目标区域和背景区域的局部描述子，得到样本集A1中所有目标区域局部描述子组成的目标特征库F1和样本集A1中所有背景区域局部描述子组成的背景特征库F2；处理时具体包括下列步骤：（1）将待处理的医学病灶图像I分为多个子区域；（2）用NBNN分类器对每个子区域进行分类；（3）计算目标函数，得到病灶检测结果。
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