[发明专利]基于图半监督学习的色情视频检测方法无效
| 申请号： | 201310270018.9 | 申请日： | 2013-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN103400155A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 杜友田;余伟;郑庆华;陶敬;周亚东;秦涛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06K9/36;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于图半监督学习的色情视频检测方法，首先对视频进行镜头分割，获取镜头内的关键帧，将关键帧与相邻的多帧图像进行帧间差分，提取部分的运动前景区域，其中关键帧为镜头内的中间帧，然后以该提取的区域作为获取真实前景区域的先验信息，采用基于图的半监督学习方法提取出完整的前景区域并分割出其中的肤色区域，最后基于肤色区域的特征对不良关键帧进行识别，并对不良视频内容进行判定，本发明借助帧间差法获取到部分运动前景区域，将该区域作为先验信息，采用基于图的半监学习方法提取出完整的前景区域，再对提取的前景区域进行色情内容检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 色情 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图半监督学习的色情视频检测方法，其特征在于，首先对视频进行镜头分割，获取镜头内的关键帧，将关键帧与相邻的多帧图像进行帧间差分，提取部分的运动前景区域，其中关键帧为镜头内的中间帧，然后以该提取的区域作为获取真实前景区域的先验信息，采用基于图的半监督学习方法提取出完整的前景区域并分割出其中的肤色区域，最后基于肤色区域的特征对不良关键帧进行识别，并对不良视频内容进行判定。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310270018.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：多波长光纤激光器
- 下一篇：一种电连接器的专用紧固工装
