[发明专利]一种联合信道估计与IQ不平衡补偿的方法有效
申请号: | 201310269743.4 | 申请日: | 2013-06-30 |
公开(公告)号: | CN103312640A | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
发明(设计)人: | 刘静蕾;王田;成先涛;岳光荣;李少谦 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L25/03 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 李顺德;王睿 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于无线通信技术领域,特别涉及受同相正交两路不平衡干扰的无线通信系统中的一种联合信道估计与IQ不平衡补偿的方法。本发明包括以下步骤:对IQ不平衡参数的范围进行约束;构造目标函数;得出最优解的坐标值;解出IQ不平衡的最优参数;恢复出理想的CFR,然后对IQ不平衡进行补偿,完成信道估计和对IQ不平衡的校正。 | ||
搜索关键词: | 一种 联合 信道 估计 iq 不平衡 补偿 方法 | ||
【主权项】:
1.一种联合信道估计与IQ不平衡补偿的方法,其特征在于:其步骤如下所述:S1、对IQ不平衡参数的范围进行约束:令发射机IQ幅度不平衡εT和接收机IQ幅度不平衡εR的取值约束到0:![]()
dB和0:![]()
范围内,其中
和
是步长,
和
分别是εT和εR取值范围的上界,令发射机IQ相位不平衡ΔφT和接收机IQ相位不平衡ΔφR的取值约束到0:![]()
和0:![]()
范围内,其中
和
为步长,
和
分别为ΔφT和ΔφR取值范围的上界;S2、根据S1所确定的范围,构造目标函数F,包括:S21、当发送已知训练序列
时,对
及其共轭信号
经过FFT后的频域接收信号Yk和
构造参数Wk和Vk,W k = α R * Y k - β R Y N - k * , ]]>V k = α T X ~ k + β T X ~ N - k * , ]]> 其中,N是数据块长度,N也是是FFT的长度,k表示第k个子载波,
为信号
的N点的FFT,
为
的共轭信号
的N点的FFT,αT=cos(ΔφT)+jεTsin(ΔφT),βT=εTcos(ΔφT)+jsin(ΔφT),αR=cos(ΔφR)-jεRsin(ΔφR),βR=εRcos(ΔφR)+jsin(ΔφR),其中,参数αT和βT表示了发射端IQ不平衡对发送信号的影响,当两个分支完全相同时,αT=1,βT=0,幅度偏移为εT,相位偏移为ΔφT,参数αR和βR表示了接收端IQ不平衡对接收信号的影响,当两个分支完全相同时,αR=1,βR=0,幅度偏移为εR,相位偏移为ΔφR;S22、根据S21构造的参数Wk和Vk结合发送的训练序列和其频域接收信号,构造目标函数F,
对其中的参数f和g分别定义为:
其中,β ^ T = - Σ k ( X ~ k W k + 1 - X ~ k + 1 W k ) ( X ~ N - k * W k + 1 - X ~ N - k - 1 * W k ) * Σ k | X ~ N - k * W k + 1 - X ~ N - k - 1 * W k | 2 , ]]>β ^ R = Σ k ( V k Y k + 1 - V k + 1 Y k ) ( V k Y N - k - 1 * - V k + 1 Y N - k * ) * Σ k | V k Y N - k - 1 * - V k + 1 Y N - k * | 2 ; ]]> S3、通过改进的Rosenbrock搜索算法搜索S2所构造的目标函数F的最大值,当F取得最大值时,得到最优解的坐标值(popt,qopt),包括:S31、初始化阶段:令计数器为k,k为非负整数,初始化k=1,初始方向向量为d(i)(i=1,2),其中,d(1)=(1,0)T,d(2)=(0,1)T且两向量正交,初始探测的起点向量为s(1)=[p(1),q(1)],p(1)、q(1)分别为d(1)、d(2)方向的坐标值,且1≤p(1)≤P,1≤q(1)≤Q,初始步长为
每个方向d(i)(i=1,2)的搜索步长分别为ξ1和ξ2,初始探测向量为y ( 1 ) = [ y 1 ( 1 ) , y 2 ( 1 ) ] = s ( 1 ) ; ]]> S32、探测阶段,包括:S321、沿d(1)方向进行探测,令y(k+1)=y(k)+ξ1d(1)(k≥1),如果
那么此次探测成功,令s(k+1)=y(k+1),如果
那么此次探测失败,令s(k+1)=s(k),重复探测过程,直至该方向上的点都被探测完成;S322、沿d(2)方向进行探测,令y(k+1)=y(k)+ξ1d(1)(k≥1),如果
那么此次探测成功,令s(k+1)=y(k+1),如果
那么此次探测失败,令s(k+1)=s(k),重复探测过程,直至该方向上的点都被探测完成;S33、转轴阶段:当S32完成之后,得到
其中λi为d(i)方向的累计移动步长,根据向量p=s(k+1)-s(k)给出可能的梯度方向,并建立新的单位探测向量d ‾ ( j ) = q ( j ) / | | q ( j ) | | , ]]> 其中q ( j ) = p ( j ) j = 1 p ( j ) - Σ i = 1 j - 1 q ( j ) T p ( j ) q ( j ) T q ( j ) q ( j ) j ≥ 2 , ]]> q(j)是p ( j ) ( j = 1,2 ) = d ( j ) λ j = 0 Σ i = j 2 λ i d ( j ) λ j ≠ 0 ]]> 通过施密特正交化(Gram-Schmidt orthogonalization)获得的正交向量;S34、重复S32和S33,直到||s(k+1)-s(k)||≤η,算法停止,得到最优解的坐标值(popt,qopt);S4、通过S3中得到的最优解的坐标值(popt,qopt)求解IQ不平衡的最优参数![]()
进而求解出![]()
![]()
其中,
是取实部运算,
是取虚部运算;S5、根据S4求解出的IQ不平衡参数
和
恢复出理想的CFR,然后对IQ不平衡进行补偿,完成信道估计和对IQ不平衡的校正。
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