[发明专利]一种竞争失效相关加速寿命试验统计分析方法有效
申请号: | 201310263500.X | 申请日: | 2013-06-27 |
公开(公告)号: | CN103336901A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
发明(设计)人: | 张详坡;尚建忠;陈循;张春华;汪亚顺;谭源源;罗巍;鲁相;万伏彬 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人: | 李振 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明属于可靠性工程技术领域,公开了一种竞争失效相关加速寿命试验统计分析方法。包括:获取产品加速寿命试验相关信息和试验数据;选择加速模型和copula模型;建立极大似然估计模型;估计产品各失效模式加速模型参数和copula函数参数;得到产品寿命分布规律。本发明基于copula理论和方法,以copula函数为工具连接竞争失效各失效模式边缘分布与产品竞争失效联合分布的相关关系,进而评估产品寿命和可靠性水平。本发明首次系统建立基于copula理论竞争失效相关加速寿命试验统计分析方法体系和参数估计模型,填补了相关研究领域的空白,提高了产品寿命和可靠性评估的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 竞争 失效 相关 加速 寿命 试验 统计分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种竞争失效相关加速寿命试验统计分析方法,其特征在于包括以下几个步骤:步骤1、获取产品加速寿命试验相关信息和试验数据:产品加速寿命试验有k个加速应力水平S1,S2,…,Sk,并满足S0<S1<S2<…<Sk,其中S0为工作应力水平;随机选择ni个样品在应力水平Si下进行加速寿命试验,i=1,…,k,在试验截尾时间tic内有ri个样品失效,试验过程中产品出现p个失效模式,记为{1,2,…,p};应力水平Si下第m个失效模式的失效概率、失效概率密度、可靠度和故障率函数分别记为:Fim(t|θim)、fim(t|θim)、Rim(t|θim)和him(t|θim),m=1,…,p,t表示时间变量,各失效模式的分布函数类型在S1,S2,…,Sk保持不变,只改变分布参数,θim为第m个失效模式在应力水平Si下的分布参数;得到的试验数据表示为:x={xij|xij=(tij,Cij),i=1,…,k;j=1,…,ni}其中tij为在应力水平Si下样品j在失效或者截尾时的观测时间;Cij=(cij(1),…,cij(p))为tij的失效模式标记符,用以标记导致产品失效所对应的失效模式;
若tij为失效时间,且根据故障诊断发现产品失效由失效模式m引起或可能由失效模式m引起,则cij(m)=1;若tij为失效时间且不可能由失效模式m引起,或者tij为截尾时间,则cij(m)=0;竞争失效是指产品失效仅由p个失效模式之一引起,产品的失效时间是p个失效模式的最小发生时间,即tij是所有失效模式的潜在失效时间以及截尾时间之间的最小值;设各失效模式的潜在失效时间为tij(1),…,tij(p),则tij=min(tij(1),…,tij(p),tic),其中tij(m)(m=1,…,p)表示失效模式m的潜在失效时间,tic为应力水平Si下的截尾时间;对于定数截尾,
步骤2、根据产品加速寿命试验的特点,选择加速模型和copula模型:所述加速模型表示为:θim=Φm(Si|θΦm),θim为第m个失效模式在应力水平Si下的分布参数,Φm(·)为已知函数,θΦm为失效模式m的加速模型参数向量;所述copula模型用于描述产品各失效模式边缘分布和竞争失效联合分布之间相关关系,其失效copula函数及可靠度copula函数分别为Cp(F|θC),
其中F=[Fi1(tij(1)),Fi2(tij(2)),…,Fip(tij(p))],R=[Ri1(tij(1)),Ri2(tij(2)),…,Rip(tij(p))],Fi1(tij(1)),Fi2(tij(2)),…,Fip(tij(p))分别是各失效模式在潜在失效时间tij(1),…,tij(p)下的失效概率,Ri1(tij(1)),Ri2(tij(2)),…,Rip(tij(p))分别是各失效模式在潜在失效时间tij(1),…,tij(p)下的可靠度;θC为失效copula函数及可靠度copula函数的参数,假定其与加速应力水平无关;步骤3、建立基于copula理论的竞争失效相关产品加速寿命试验统计分析的极大似然估计模型:所述极大似然估计模型为![]()
其中
步骤4、利用步骤3中的极大似然估计模型,估计产品各失效模式加速模型参数和copula函数参数:将步骤1得到的试验数据代入步骤3所述的极大似然估计模型,采用解析或数值方法求解所述极大似然估计模型取最大值时对应的参数值,即加速模型参数的估计
以及copula函数参数的估计
步骤5、利用步骤4中得到的参数估计结果,得到产品寿命分布规律:产品在应力水平S下的竞争失效寿命分布F(t)为:F ( t ) = 1 - R ( t ) = 1 - P ( T 1 > t , T 2 > t , . . . , T p > t ) ]]>= 1 - C ^ p ( R 1 ( t | θ ^ 1 ) , R 2 ( t | θ ^ 2 ) , . . . , R p ( t | θ ^ p ) | θ ^ c ) ]]>R ( t ) = C ^ p ( R 1 ( t | θ ^ 1 ) , R 2 ( t | θ ^ 2 ) , . . . , R p ( t | θ ^ p ) | θ ^ c ) ]]> 其中R(t)是产品在应力水平S下的可靠度函数,T1,T2,…,Tp分别是失效模式1,2,…,p的潜在失效时间变量;Rm(·)为失效模式m的可靠度函数;![]()
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