[发明专利]滞留物检测中的静止物体类型判断与物主分析方法及系统有效
| 申请号： | 201310239290.0 | 申请日： | 2013-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN103310454A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 刘宏;赵红梅 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 518055 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种滞留物检测中的静止物体类型判断与物主分析方法及系统,系统输入：静止物体图像，输入前景物体图像，以及该帧图像的帧信息和前景物体在图像中的位置和大小信息，输出：静止物体是否是滞留物，如果是滞留物，返回携带者的信息。步骤包括：1)建立背景模型并检测出每帧图像前景物体，根据前景物体生成物体分类器；2)将静止的前景物体输入到物体分类器根据分类器返回的置信值的平均值判断得到静止前景物体类型为物品或者人体；3）对静止前景类型为物品的物体进行物主分析，得到物品的携带者信息，判断出物主。本发明有效地区分了场景中的静止的人与物品，当判断静止物体类型是物品的情况下，可以立即反馈物品携带者的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 滞留 检测 中的 静止 物体 类型 判断 物主 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种滞留物检测中的静止物体类型判断与物主分析方法,其步骤包括：1)建立背景模型并检测出每帧图像前景物体，根据所述前景物体生成物体分类器；2)将静止的前景物体输入到所述物体分类器根据分类器返回的置信值的平均值判断得到静止前景物体类型为物品或者人体；3）对所述静止前景类型为物品的物体进行物主分析，得到物品的携带者信息，判断出物主。
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