[发明专利]基于标签的安卓用户隐私泄露黑盒检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310234043.1 申请日: 2013-06-13
公开(公告)号: CN103309808A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 张妍;周启慧;汪丹;吴晓昕 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所;华为技术有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F21/62
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 余长江
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于标签的安卓用户隐私泄露黑盒检测方法及系统,检测步骤为:1)对安卓用户终端创建用户隐私数据并将类别标签添加到所述用户隐私数据中;2)在安卓用户终端安装不少于一个待检测应用程序并触发所述待检测应用程序;3)在Internet,蓝牙,短消息网络出口检测所述应用程序向外发送的数据包中携带的类别标签;4)根据所述数据包中携带的类别标签判断隐私数据类别,记录结果。节省了大量指令分析和污点传播的时间,也避免了为应用程序所有指令中的变量和计算时的中间变量,同时节省了大量的内存开销。
搜索关键词: 基于 标签 用户 隐私 泄露 黑盒 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于标签的安卓用户隐私泄露黑盒检测方法,其步骤为:1)对安卓用户终端创建用户隐私数据并将类别标签添加到所述用户隐私数据中;2)在安卓用户终端安装不少于一个待检测应用程序并触发所述待检测应用程序;3)在数据出口检测所述应用程序向外发送的数据包中携带的类别标签;4)根据所述数据包中携带的类别标签判断隐私数据类别。
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