[发明专利]基于AVS和神经网络的立体视频编码方法无效
申请号: | 201310219910.4 | 申请日: | 2013-06-03 |
公开(公告)号: | CN103338369A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
发明(设计)人: | 王翀;崔恒志;江灏;贺敬伟;黄倩 | 申请(专利权)人: | 江苏省电力公司信息通信分公司;江苏省电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | H04N7/26 | 分类号: | H04N7/26;H04N13/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;许婉静 |
地址: | 210008 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于AVS和神经网络的立体视频编码方法,其特征在于,包括以下步骤:1)左路参考视频编码:左路视频序列作为参考序列,通过AVS视频编码方法进行编码,产生后缀为avs的比特流;2)两级神经分类器处理:为了覆盖所有可能的分块和预测源,右路视频每帧的图像使用两级神经分类器来完成模式确定,第一级分类器完成背景类、遮挡类、变动类三种分类结果,第二级分类器估计出采用前向运动预测或是空间视差预测;3)右路目标图像编码:通过二级神经分类器处理后的数据,根据确定的预测类型进行相应的运动或是视差补偿,最后产生后缀为avs的比特流。本发明可增加视差匹配率,提高编码效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 avs 神经网络 立体 视频 编码 方法 | ||
【主权项】:
一种基于AVS和神经网络的立体视频编码方法,其特征在于,包括以下步骤:1)左路参考视频编码:左路视频序列作为参考序列,通过AVS视频编码方法进行编码,产生后缀为avs的比特流;2)两级神经分类器处理:为了覆盖所有可能的分块和预测源,右路视频每帧的图像使用两级神经分类器来完成模式确定,第一级分类器完成背景类、遮挡类、变动类三种分类结果,第二级分类器估计出采用前向运动预测或是空间视差预测;3)右路目标图像编码:通过二级神经分类器处理后的数据,根据确定的预测类型进行相应的运动或是视差补偿,最后产生后缀为avs的比特流。
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