[发明专利]一种基于价格连动网络的股票数据分析方法有效

专利信息
申请号: 201310157718.7 申请日: 2013-04-28
公开(公告)号: CN103279805A 公开(公告)日: 2013-09-04
发明(设计)人: 顾庆;张鑫博;蒋智威;陈道蓄 申请(专利权)人: 南京大学镇江高新技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/00
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔
地址: 212000 江苏省镇*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于价格连动网络的股票数据分析方法,其步骤是:1)收集股票价格数据,计算股票价格之间的连动关系,以股票为节点、连动关系为边构建价格连动网络;2)在价格连动网络中,根据股票节点的两跳以内父节点集、股票价格走势、以及连动关系的权重计算股票节点的升值期望;3)根据升值期望对股票进行排序。本发明方法充分挖掘股票价格之间的连动关系,能够根据股票市场的价格波动情况合理判定近期内各股票的升值期望,有效避免单一股票价格走势预测中可能遇到的公平博弈问题。本发明方法计算简单,具有时效性、灵活性和扩展性,对股票历史数据处理量小,适用于股票市场数据量大且价格波动频繁的特点。
搜索关键词: 一种 基于 价格 网络 股票 数据 分析 方法
【主权项】:
一种基于价格连动网络的股票数据分析方法,其特征在于包括以下步骤:1)首先收集股票市场的价格波动数据,计算各支股票之间的价格连动关系,构建价格连动网络;2)在价格连动网络中,根据股票价格节点两跳以内的父节点集、股票价格走势、以及连动关系的权重计算股票节点的升值期望;3)根据升值期望对股票价格数据走势进行排序。
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