[发明专利]一种人脸视频图像验证方法及其嵌入式实现装置

摘要

本发明公开了一种人脸视频图像验证方法及其嵌入式实现装置，方法：通过摄像头获取待检测人员的人脸图像样本，传送给自带电源的嵌入式计算模块；模块处理器通过模式识别和图像处理技术，获取该测试样本的初始稀疏表示系数，并统计各个训练类别对测试样本的分类贡献，计算求解每一个训练类别的背离度；剔除背离度最大的类别，用剩余类别的所有剩余训练样本来重新描述这个人脸测试样本，并迭代求解新的稀疏表示系数直至满足类别剔除的终止条件；用最终剩余的所有训练样本来计算获得训练类别对测试样本的最终分类贡献，选取最小背离度的类别作为人脸测试样本的最终候选类别；处理器通过语音提示器对人员验证的结果信息进行语音提示。装置通过摄像头、嵌入式计算模块和语音提示器构成的系统实现。本发明操作方便，检测精度高，硬件配置需求低、并容易批量生产，具有较好的通用性及鲁棒性。

主权项

1.一种稀疏背离度评估的人脸视频图像验证方法，其特征在于：包括如下步骤： (a)通过摄像头获取检测人员的人脸图像样本，并存储； (b)对人脸图像样本进行瞳孔位置检测，获得人脸测试样本的双瞳孔连线； (c)根据双瞳孔连线确定人脸测试样本的图像倾角； (d)根据所述倾角将人脸测试样本旋转到水平位置，以分割提取出人脸图像区域； (e)用已存有的训练样本来线性描述所述人脸测试样本，得到描述结果y，由此计算出所述人脸测试样本的初始稀疏表示系数； (f)分别统计y到各个训练类别的分类贡献，计算得到每一个类别i的背离度r_i； (g)剔除背离度最大的类别，用剩余类别的所有剩余训练样本来重新描述所述人脸测试样本，并获得新的稀疏表示系数； (h)重复第(f)和(g)步，直到剔除训练类别的数量达到规定阈值时，终止剔除类别操作； (i)用最终剩余的M个训练样本来重新线性表示这个人脸测试样本，得到测试样本y的最终稀疏表示系数； (j)在最终剩余的M个训练样本中，假设来自第l类的所有训练样本为那么计算获得训练类别l对测试样本y产生的分类贡献是g_l；(k)计算y和所有g_l的背离度，选取最小背离度D_l的类别作为所述人脸测试样本的最终候选类别； (l)判断上述人脸图像样本的最终候选类别的背离度是否超过预设阈值，如果超过预设阈值，则语音提示该人员验证不通过，反之，验证通过并语音提示人员姓名或ID号。