[发明专利]一种基于HOG特征的电视台标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于HOG特征的电视台标识别方法，包括以下步骤：获取所有电视台的台标区域SIZE，获取所有电视台的图片，截取该图片中的台标区域SIZE，并将截取的台标区域存储在各个电视台的模板文件夹中，对每一个截取的台标区域提取HOG特征描述符，使用PCA方法对生成的HOG特征描述符进行降维处理，降维后的维度不大于所有电视台的图片总和，根据降维后的HOG特征描述符训练SVM分类器，其中SVM分类器的类别数被设置为模板文件夹的总数，使用训练生成的SVM分类器识别电视台台标，本发明的电视台标识别方法能够解决现有方法中存在的当台标背景复杂多变、噪声很大时容易识别错误的问题。

主权项

一种基于HOG特征的电视台标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）从输入的电视截图中截取台标区域SIZE；（2）对截取出的台标区域SIZE提取HOG描述符；（3）使用PCA方法对提取的HOG描述符使用降维，降维后的维度与以下步骤d中的维度相同；（4）使用SVM分类器对降维后的HOG描述符进行识别，以得到识别结果；其中SVM分类器是通过以下步骤训练获得：a.获取所有电视台的台标区域SIZE；b.获取所有电视台的图片，截取该图片中的台标区域SIZE，并将截取的台标区域存储在各个电视台的模板文件夹中；c.对每一个截取的台标区域提取HOG特征描述符；d.使用PCA方法对生成的HOG特征描述符进行降维处理，降维后的维度不大于所有电视台的图片总和；e.根据降维后的HOG特征描述符训练SVM分类器，其中SVM分类器的类别数被设置为模板文件夹的总数。