[发明专利]一种基于图像背景提取前提的蚁群多细胞跟踪系统有效

专利信息
申请号: 201310093741.4 申请日: 2013-03-22
公开(公告)号: CN103150562A 公开(公告)日: 2013-06-12
发明(设计)人: 徐本连;陈庆兰;鲁明丽;毛丽民;施健;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 常熟理工学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/20;G06N3/00
代理公司: 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 代理人: 何自刚;王玉松
地址: 215500 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于图像背景提取前提的蚁群多细胞跟踪系统,其特征在于对截取的原始图像区域,通过三个模块:先验蚁群分布模块、多蚁群重构模块、细胞身份管理与状态提取模块的分析,实现多细胞的自动跟踪。本发明具有以下有点:1)能精确跟踪多细胞,且跟踪稳定性高,虚警率、漏检率远远小于REZA教授提出的无需检测环节的多贝努利滤波器方法;2)能同时自动跟踪多个不同动力学特性的细胞,且能精确跟踪距离相近的多细胞;其是首次用蚁群技术中各方法解决多细胞自动快速跟踪问题。
搜索关键词: 一种 基于 图像 背景 提取 前提 蚁群多 细胞 跟踪 系统
【主权项】:
一种基于图像背景提取前提的蚁群多细胞跟踪系统,其特征在于对截取的原始图像区域,通过三个模块:先验蚁群分布模块、多蚁群重构模块、细胞身份管理与状态提取模块的分析,实现多细胞的自动跟踪;所述先验蚁群分布模块根据原始图像背景概率估计结果将蚁群按概率分布在细胞最可能出现的区域;所述多蚁群重构模块根据启发式直方图性和信息素大小将蚁群进行重新分配,并形成相应的信息素场;所述细胞身份管理与状态提取模块通过快速蚁群聚类算法来提取细胞的数目与状态,并通过某细胞对应的蚁群中有身份识别属性和无身份识别属性的蚂蚁比例来确定该细胞的身份属性。
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