[发明专利]一种基于MDE和分形优化SVM的周期来压预测方法

摘要

本发明公开了一种基于MDE和分形优化SVM的周期来压预测方法，主要步骤包括对已知支架周期来压荷载曲线使用多重差异进化算法（MDE）进行拟合，将每重拟合形成的单一正弦曲线与上次差余曲线（）再作差余曲线()。将这些图通过分形几何的盒子法计算维度和相关系数（r）。将每条的维度、r和支架相对距离(L)作为输入值，对应的的周期、缩放系数和纵移系数作为目标值，使用支持向量机（SVM）进行训练。通过对维度和r规律的研究得到拟设置支架处荷载各的维度和r，带入训练后的SVM模拟得到的、和，进而得到的表达式。将上述求和即为所求拟设置支架处的周期来压荷载。可广泛用于液压支架周期来压拟合和预测。

主权项

1.一种基于MDE和分形优化SVM的周期来压预测方法，主要步骤包括：步骤一：对已知支架周期来压荷载曲线使用多重差异进化算法（MDE）进行拟合，将每重拟合形成的单一正弦曲线与上次差余曲线（）再作差余曲线()；步骤二：将这些图通过分形几何的盒子法计算维度和相关系数（r）；步骤三：将每条的维度、r和支架相对距离(L)作为输入值，对应的的周期、缩放系数和纵移系数作为目标值，使用支持向量机（SVM）进行训练；步骤四：通过对维度和r规律的研究得到拟设置支架处荷载各的维度和r，带入训练后的SVM模拟得到的、和，进而得到的表达式；步骤五：将上述求和即为所求拟设置支架处的周期来压荷载。