[发明专利]一种病人身份源交叉索引的建立方法

摘要

本发明提供一种病人身份源交叉索引的建立方法，包括：将病人的一项或一项以上身份属性定义为阻挡属性；提取病人身份源A中的第i个病人的阻挡属性，与病人身份源B中的病人的阻挡属性进行匹配，将病人身份源B中的匹配病人记为待匹配集合Q；将病人身份属性中的一项或多项定义为识别属性，根据识别属性计算病人身份源A中的第i个病人和集合Q中每个病人的匹配比率，并通过比较匹配比率和指定阈值，为病人身份源A与病人身份源B建立交叉索引。本发明不仅能在病人身份属性缺省的情况下准确地建立交叉索引，还无需给各项身份属性分配权重，简化了流程，提高了建立交叉索引的效率和实用性。

主权项

1.一种病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将病人的一项或一项以上身份属性定义为阻挡属性；(2)提取病人身份源A中的第i个病人的阻挡属性，与病人身份源B中的病人的阻挡属性进行匹配，将病人身份源B中的匹配病人记为待匹配集合Q；(3)将所述病人身份源A中的第i个病人的身份属性和所述集合Q中每个病人的身份属性进行匹配，得到匹配比率：(4)根据所述匹配比率，将所述病人身份源A中的第i个病人和病人身份源B建立交叉索引；(5)循环执行步骤(2)～(4)，直至为所有病人身份源A与病人身份源B进行交叉索引；将所述病人的N项身份属性设置为识别病人身份的属性，其中N≥1；其中，所述得到匹配比率的过程为：根据所述识别病人身份的属性，将所述病人身份源A中第i个病人和所述待匹配集合Q中的每个病人进行比较，得到所述识别病人身份属性的相似度值；根据所述相似度值，创建相应的二进制空间向量C_ij＝{C_ij(1)，C_ij(2)，…，C_ij(N)}，若所述病人身份源A中第i个病人和所述待匹配集合Q中第j个病人的第k项身份属性的相似度值大于指定阈值，则C_ij(k)＝1；反之，则C_ij(k)＝0；其中，1≤k≤N；计算所述二进制空间向量的概率分布其中，Freq_l为所述二进制空间向量在第l种状态下出现的频率，所述l取区间1≤l≤2^N内任意自然数；根据所述概率分布，分别计算所述病人身份源A中第i个病人和所述待匹配集合Q中每个病人的匹配比率：根据所述概率分布，通过最大期望算法得到匹配阈值向量和不匹配阈值向量；初始化匹配概率和不匹配概率的值；根据所述二进制空间向量中各元素的值以及初始化值，迭代计算得到匹配概率和不匹配概率；根据所述匹配概率和不匹配概率，计算得到所述匹配比率。