[发明专利]一种病人身份源交叉索引的建立方法

权利要求书

1.一种病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)将病人的一项或一项以上身份属性定义为阻挡属性；

(2)提取病人身份源A中的第i个病人的阻挡属性，与病人身份源B中的病人的阻挡属性进行匹配，将病人身份源B中的匹配病人记为待匹配集合Q；

(3)将所述病人身份源A中的第i个病人的身份属性和所述集合Q中每个病人的身份属性进行匹配，得到匹配比率：

(4)根据所述匹配比率，将所述病人身份源A中的第i个病人和病人身份源B建立交叉索引；

(5)循环执行步骤(2)～(4)，直至为所有病人身份源A与病人身份源B进行交叉索引；

将所述病人的N项身份属性设置为识别病人身份的属性，其中N≥1；

其中，所述得到匹配比率的过程为：

根据所述识别病人身份的属性，将所述病人身份源A中第i个病人和所述待匹配集合Q中的每个病人进行比较，得到所述识别病人身份属性的相似度值；

根据所述相似度值，创建相应的二进制空间向量C_ij＝{C_ij(1)，C_ij(2)，…，C_ij(N)}，若所述病人身份源A中第i个病人和所述待匹配集合Q中第j个病人的第k项身份属性的相似度值大于指定阈值，则C_ij(k)＝1；反之，则C_ij(k)＝0；其中，1≤k≤N；

计算所述二进制空间向量的概率分布其中，Freq_l为所述二进制空间向量在第l种状态下出现的频率，所述l取区间1≤l≤2^N内任意自然数；

根据所述概率分布，分别计算所述病人身份源A中第i个病人和所述待匹配集合Q中每个病人的匹配比率：

根据所述概率分布，通过最大期望算法得到匹配阈值向量和不匹配阈值向量；

初始化匹配概率和不匹配概率的值；

根据所述二进制空间向量中各元素的值以及初始化值，迭代计算得到匹配概率和不匹配概率；

根据所述匹配概率和不匹配概率，计算得到所述匹配比率。

2.如权利要求1所述一种病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，所述确定待匹配集合Q的过程：

(1)确定所述病人身份源A中第i个病人的阻挡属性信息key_i；确定所述病人身份源B中第j个病人的阻挡属性信息key_j，并计算所述阻挡属性信息key_i和key_j的相似度值；

(2)若所述相似度值大于指定阈值，则将所述病人身份源B中第j个病人放入所述待匹配集合Q，直至遍历所述病人身份源B。

3.如权利要求1所述一种病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，所述识别病人身份属性为身份证号码、驾照号码、社会保险号码、出生日期、电话号码和/或联系地址。

4.如权利要求1所述一种病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，得到所述识别身份属性相似度值的过程为：

(1)创建所述病人身份源A中第i个病人的识别身份属性向量S_i；

(2)创建所述待匹配集合Q中的第j个病人的识别身份属性向量T_j；

(3)分别从所述识别身份属性向量S_i和T_j中取出第k个元素和并计算所述和的相似度值。

5.如权利要求4所述一种病人身份源交叉索引的建立方法，其特征在于，所述计算相似度值的公式为：

其中，为所述相似度值；θ为字符串匹配函数；

1≤k≤N，N为所述识别身份属性的数量。