[发明专利]再生水厂出水余氯风险预测方法

摘要

一种再生水厂出水余氯风险预测方法，包括：进行数据监测和采集，监测和采集的指标；通过通讯系统将数据传输到服务器上；服务器根据采集的数据进行出水余氯风险预测、分析和决策支持有：读取服务器数据库中存储的相应监测数据，并将监测数据输入水质模型，对工艺的出水余氯风险进行预测；根据不同风险概率下监测到的pH值、水温、氨氮浓度和化学需氧量的分布情况，来判断对出水余氯风险概率有影响的指标；根据得到的指标来制定不同出水余氯风险概率下的应对措施。本发明该模型预测精度良好（精确度高于95%），从而使研究人员在面临水质变化时，可以及时、准确地预测出水余氯风险。本发明对实际水厂的运行、管理也可以提供一定参考。

主权项

一种再生水厂出水余氯风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)进行数据监测和采集，监测和采集的指标包括：氯化工艺进水的pH值、水温、氨氮浓度和化学需氧量，以及工艺出水的总余氯浓度；2)通过通讯系统将数据传输到服务器上；3)服务器根据采集的数据进行出水余氯风险预测、分析和决策支持，包括：(1)读取服务器数据库中存储的相应监测数据，并将监测数据输入水质模型，对工艺的出水余氯风险进行预测；所述的对工艺出水余氯风险进行预测是：首先使用主成分分析方法将进水氨氮浓度、化学需氧量值、pH值和水温归类为两个主成分，然后根据城市污水再生利用国家标准GB/T 18920‑2002中对再生水出厂总余氯的指标要求即浓度≥1mg/L，设定二进制变量的判据：当出水余氯浓度≥1mg/L时，系统出水余氯浓度安全，二进制变量Alarm＝0；当出水余氯浓度＜1mg/L时，系统出水余氯浓度出现风险，二进制变量Alarm＝1；最后使用逻辑回归方法建立两个主成分与出水余氯风险的逻辑关系：$P=\frac{EXP(-i-f_1\×\mathrm{Pr}in1-f_2\×\mathrm{Pr}in2)}{1+EXP(-i-f_1\×\mathrm{Pr}in1-f_2\×\mathrm{Pr}in2)}$式中P为风险概率模型计算值，Prin1和Prin2分别为主成分分析的结果显示累计贡献率大于0.7的两个主成分的数值，在SAS软件中进行i、f₁和f₂的回归计算，得到模型参数的回归结果为：i＝25.6741，f₁＝0.0586，f₂＝‑0.7966；(2)根据不同风险概率下监测到的pH值、水温、氨氮浓度和化学需氧量的分布情况，来判断对出水余氯风险概率有影响的指标；(3)根据(2)得到的指标来制定不同出水余氯风险概率下的应对措施。