[发明专利]一种PVC聚合过程的软测量建模方法无效
| 申请号： | 201310077166.9 | 申请日： | 2013-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN103198178A | 公开（公告）日： | 2013-07-10 |
| 发明（设计）人： | 高淑芝;赵娜 | 申请（专利权）人： | 沈阳化工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人： | 张志刚 |
| 地址： | 110142 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种PVC聚合过程的软测量建模方法，涉及一种化工聚合过程的软测量建模方法，包括以下过程：首先根据聚合反应工艺特点，采集与VCM转化率和转化速率相关的10个过程变量作为软测量建模的辅助变量；然后对数据进行处理，采用FCM聚类算法对数据进行分类，将分成的若干类建立基于T-S模糊神经网络的若干个子模型；然后采用PCA对T-S模型高维输入向量进行模型降维；对由软测量模型的输入组成的历史数据进行主元分析，确定主元个数；最后基于和声搜索优化T-S模糊神经网络。本发明能显著提高PVC聚合过程中经济技术指标预测的精度和鲁棒性，满足聚合釜生产过程的实时控制要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 pvc 聚合 过程 测量 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种PVC聚合过程的软测量建模方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：首先根据聚合反应工艺特点，采集与 VCM 转化率和转化速率相关的 10 个过程变量作为软测量建模的辅助变量；然后对数据进行处理，采用FCM聚类算法对数据进行分类，将分成的若干类建立基于 T‑S 模糊神经网络的若干个子模型；然后采用 PCA对 T‑S 模型高维输入向量进行模型降维；对由软测量模型的输入组成的历史数据进行主元分析，确定主元个数；最后基于和声搜索优化 T‑S 模糊神经网络。
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