[发明专利]一种文本集人物关系自动提取方法有效
| 申请号： | 201310074883.6 | 申请日： | 2013-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN103235772A | 公开（公告）日： | 2013-08-07 |
| 发明（设计）人： | 罗森林;魏超;潘丽敏;韩磊 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种从中文文本或文本集中自动提取人物关系的方法，属于计算机科学与信息抽取技术领域。在该方法中，利用了句义模型特征用于判定关系属性归属，并结合关系属性消歧、人物关系强度计算的方法等，将分散在文本或文本集中的人物关系自动提取出来，利用人物关系网络进行组织，并且通过人物关系图的方式进行展示（包括展示人物关系属性和关系强度）。本发明引入句义模型特征提升了实体关系提取方法的准确性，丰富了人物关系提取方法。此外，随着文本集中关于中心人物的文本数目的增加，该发明方法对中心人物的人物关系提取将越来越准确和全面，适用范围越来越广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 人物 关系 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种文本集人物关系自动提取方法,先判定人物关系属性归属，然后计算关系强度，进而构建人物关系网络，并最终提取人物关系图，其特征是：依次完成关系属性归属，关系强度计算，关系网络构建。整体步骤如下。
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