[发明专利]结合形状自适应邻域和纹理特征提取的遥感图像处理方法

摘要

本发明公开一种结合形状自适应邻域和纹理特征提取的遥感图像处理方法，对图像进行预处理；对压缩图像进行灰度共生矩阵计算；将所产生的灰度共生矩阵进行SAN不规则对象窗口的S系数修改，得到规则的矩阵；根据修改后的规则的矩阵计算新的共生矩阵，选择特征明显、相关性低的纹理描述符；提取SAN不规则图形中的纹理特征图；计算得到更加精确的具融合特征的图像，即邻域的总体综合特征。可提高基于形状自适应邻域方法4%的总体分类精度。本方法既能更完整地提取遥感图像中不规则形状SAN特征中的纹理特征，又能较好地处理地物模糊边缘的混合像素特征提取问题，适于地表自然状态物体的纹理提取。

主权项

一种结合形状自适应邻域和纹理特征提取的遥感图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.图像预处理：选择图像波段进行RGB彩色图像合成，转换到HSV颜色空间；在图像HSV空间中定义其像素异质性，逐像素生成形状自适应邻域SAN，即基于颜色特性的形状特征图；对该形状特征图进行压缩；S2.对压缩图像进行灰度共生矩阵计算；将所产生的灰度共生矩阵进行SAN对象窗口的S系数修改，得到规则的共生矩阵，其中S系数为不规则SAN中的像元数与窗口的尺寸大小的商；S3.根据步骤S2修改后的规则的共生矩阵计算新的共生矩阵，选择熵、对比度和相似性三个特征明显、相关性低的纹理描述符；提取SAN不规则图形中的纹理特征图；S4.对步骤S3计算所得的SAN的三幅纹理特征图进行特征级的数据融合，得到具有彩色、SAN形状和纹理特征的融合图像，即邻域的总体特征。