[发明专利]一种基于视频的交通拥堵事件自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频的交通拥堵事件自动检测方法，该方法的步骤：（1）基于视频检测设备，获取检测点的实时交通参数信息，所述参数信息实时传输回后台服务器进行存储；（2）对丢失数据进行识别，并对异常数据进行过滤，利用z-score法进行数据归一化处理；（3）利用自动检测处理设备提取历史数据进行聚类分析，采用聚类分析法生成道路交通状态基础聚类中心；（4）根据实时交通信息，计算与各聚类中心的欧氏距离，自动判定当前的交通拥堵事件，将处理的数据经发布终端设备进行发布；（5）重新计算各类交通状态的聚类中心，反复迭代，实现交通拥堵事件自动检测；本发明主要用于交通信息采集，能够降低交通信息采集的成本，提高交通拥堵事件自动检测的准确性和反应速度。

主权项

一种基于视频的交通拥堵事件自动检测方法，该方法中所使用的设备包括视频检测设备，数据通信设备，用于数据储存和过滤的后台服务器，自动检测处理设备和发布终端设备，所述各设备之间依顺序信号连接，其特征在于：该方法包括下列的步骤：（1）基于视频检测设备，获取待测路链检测点的实时交通参数信息，所述交通参数包括流量、占有率、车辆速度、车头时距数据，所述参数信息经所述数据通信设备实时传输回后台服务器并进行存储；（2）对丢失数据进行识别，并对异常数据进行清洗过滤，利用z‑score 发进行数据归一化处理；（3）利用所述自动检测处理设备对提取的历史数据进行聚类分析，采用聚类分析法计算并生成道路非常畅通、畅通、缓行和拥堵四个交通状态基础聚类中心；（4）根据实时的交通信息，计算与各聚类中心的欧氏距离，对比选取最短的聚类中心，然后自动判定当前时刻待测路链的交通拥堵状况，最后将处理的数据经发布终端设备进行发布信息；（5）重新计算各类交通状态的聚类中心，等待下个数据计算，反复迭代，实现交通拥堵事件自动检测。