[发明专利]基于光谱成像技术的植物健康状况检测方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201310026148.8 申请日: 2013-01-23
公开(公告)号: CN103091296A 公开(公告)日: 2013-05-08
发明(设计)人: 蒋焕煜;卢劲竹 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64;G01N21/88
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林怀禹
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于光谱成像技术的植物健康状况检测方法及其装置。其照明单元中等边三角形支架的每边均有一个蓝色LED、白色LED,同样颜色的三个LED灯形成一个等边三角形,能实现均匀的光照;光源控制器控制两种LED灯相互转换,激发植物荧光。其采集单元的多光谱相机,用于采集荧光和可见光图像。提取荧光图像中植物的颜色、纹理特征,以及可见光图像中植物的形状特征,将植物分类为健康完整、健康仅有机械损伤和不健康受胁迫三类。本发明激发植物叶片色素荧光,同时获取植物叶片不同波段的荧光和可见光图像,实现植物健康状况的检测。
搜索关键词: 基于 光谱 成像 技术 植物 健康状况 检测 方法 及其 装置
【主权项】:
一种基于光谱成像技术的植物健康状况检测方法,其特征在于,包括的步骤为:(1)先利用蓝光从顶部照射活体植物,激发活体植物的类胡萝卜素荧光和叶绿素荧光,用多光谱相机采集植物的荧光图像;(2)再利用白光从顶部照射活体植物,用多光谱相机采集植物的可见光图像;(3)对植物的可见光图像和荧光图像进行图像处理,得到植物叶片部位的灰度图;(4)提取荧光图像中绿光、红光和近红外三个分量荧光图像,计算三个分量荧光图像中植物叶片的颜色、纹理特征参数,判别出健康与受胁迫的植物;(5)提取可见光图像中,植物叶片的形状参数,得到植物叶片的外部轮廓信息,判别出完整和有机械损伤的植物。
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