[发明专利]基于极化合成孔径雷达的植被下地形方位角估计方法有效
申请号: | 201310025431.9 | 申请日: | 2013-01-23 |
公开(公告)号: | CN103149562A | 公开(公告)日: | 2013-06-12 |
发明(设计)人: | 史磊;杨杰;李平湘 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 严彦 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于雷达遥感图像处理技术领域,提出了一种基于极化合成孔径雷达的植被下地形方位角估计方法。本发明利用极化合成孔径雷达的强穿透性,对植被覆盖区域只进行一次观测,在电磁散射理论和数学建模的基础上,将雷达观测数据中植被下地形起伏信息估计出来。由于雷达可以在全天时、全天候的条件下进行地表观测,估计的植被下地形信息可以为滑坡检测、灾害应急响应、国土资源调绘等应用提供充分保障。由于只使用一张POLSAR影像,本发明可大大降低购买雷达数据的经济费用,适用范围大大增加。 | ||
搜索关键词: | 基于 极化 合成孔径雷达 植被 地形 方位角 估计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于极化合成孔径雷达的植被下地形方位角估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,雷达影像噪声去除,包括以每个待恢复点为中心开一个大小为n×n的窗口,用窗口中的所有像素进行多视处理估计极化相干矩阵;然后,在n×n的窗口内,对极化相干矩阵每一个元素进行快速傅立叶变换,在频率域构建低通滤波器,将快速傅立叶变换后的极化相干矩阵输入低通滤波器,进行逆傅立叶变化获取低通滤波以后的低噪声极化相干矩阵,作为观测值矩阵Tobserver;步骤2,针对植被下地形有关的参数θg,构建植被层与植被下地表模型如下,Tobserver=Tv(fv,θv,σ)+Tg(fg,α,β,θg)其中,Tv(fv,θv,σ)与Tg(fg,α,β,θg)分别为植被层矩阵与植被下地表矩阵,Tv(fv,θv,σ)由以下植被层模型提供, T v ( f v , θ v , σ ) = 1 16 f v 8 - 4 q ( σ ) cos ( 2 θ v ) 4 p ( σ ) sin ( 2 θ v ) - 4 p ( σ ) cos ( 2 θ v ) 4 + 4 q ( σ ) cos ( 4 θ v ) - 4 q ( σ ) sin ( 4 θ v ) 4 p ( σ ) sin ( 2 θ v ) - 4 q ( σ ) sin ( 4 θ v ) 4 - 4 q ( σ ) cos ( 4 θ v ) Tg(fg,α,β,θg)由以下植被下地表模型提供, T g ( f g , α , β , θ g ) = R ( θ g ) · f g 1 + | α | 2 1 β 0 β * | α | 2 0 0 0 0 · R ( θ g ) T R ( θ g ) = 1 0 0 0 cos 2 θ g sin 2 θ g 0 - sin 2 θ g cos 2 θ g 其中,fv、θv、σ为植被层矩阵Tv(fv,θv,σ)包含的三个未知参数,分别为植被层散射强度、植被层方位偏移角、植被层随机度,p(σ)与q(σ)为以σ为输入量的多项式函数;fg、θg为地表散射强度、植被下地形方位偏移角,α与β为地表散射系数,β*为β的共轭系数;步骤3,根据步骤1所得观测值矩阵Tobserver,求解步骤2中植被层与植被下地表模型的未知参数θg。
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