[发明专利]基于显著区域差异和显著密度实现显著物体自动检测的方法有效
| 申请号： | 201210589761.6 | 申请日： | 2012-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103020974A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 牛夏牧;贺欣;韩琦;李琼;王莘 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 牟永林 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于显著区域差异和显著密度实现显著物体自动检测的方法，它涉及实现显著物体自动检测的方法。它为解决目前基于窗口定位检测显著物体的方法所存在的包含过多的背景像素，不能精确提取出显著物体的问题。一、计算显著图S(x，y)的空间权重显著图S′(x，y)：二、寻找窗口内部区域显著度和窗口外部区域显著度差异最大化；三、计算得到显著密度值最大的窗口；四、将窗口W*的内部区域设置为前景，将窗口W*的外部区域设置为背景，采用GrabCut算法对待检测图像进行分割，得到显著物体。它可适用于无参化的显著物体提取，提取的物体具有清晰的轮廓。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 区域 差异 密度 实现 物体 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
基于显著区域差异和显著密度实现显著物体自动检测的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一、处理待检测图像的显著图S(x，y)，计算该显著图S(x，y)的空间权重显著图S′(x，y)；步骤二、初始化一个队列P为空队列，用来存放窗口Wn，n＝0，1，，2，3，…，i；i为自然数；逐一比较每一个窗口的内部区域和该窗口外部区域显著度差异值，搜索窗口内部区域和窗口外部区域显著度差异值最大的窗口，并依次将搜索过的窗口W0，W1，，Wi‑1，Wi放进队列P中；步骤三、依次计算步骤二得到的队列P中的i+1个窗口的显著密度值fden(Wn)；并对比获得的所有显著密度值，将显著密度值最大的窗口作为最终窗口W*；步骤四、将步骤三得到的窗口W*的内部区域设置为前景，将窗口W*的外部区域设置为背景，采用GrabCut算法对待检测图像进行分割，得到显著物体。
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