[发明专利]一种网络舆情监控方法及系统

摘要

本发明公开一种网络舆情监控方法及系统，该方法包括：采集待分析文本；检测所述待分析文本的语种，提取所述待分析文本的特征词；根据所述待分析文本的特征词，查询所述待分析文本的语种到基准语言语种的翻译词典，得到所述待分析文本的特征词在基准语言中的译文；计算基准语言热点舆情与所述待分析文本的特征词在基准语言中的译文的相似度，并根据计算结果，确定所述待分析文本与所述基准语言热点舆情的相关度，从而得到与基准语言热点舆情相关的其他语种的网络舆情信息，使得网络舆情监控的范围不再局限于基准语言的范围，提高网络舆情监控的有效性和广泛性。

主权项

1.一种网络舆情监控方法，其特征在于，包括：采集待分析文本；检测所述待分析文本的语种，提取所述待分析文本的特征词；根据所述待分析文本的特征词，查询所述待分析文本的语种到基准语言语种的翻译词典，得到所述待分析文本的特征词在基准语言中的译文；计算基准语言热点舆情与所述待分析文本的特征词在基准语言中的译文的相似度，并根据计算结果，确定所述待分析文本与所述基准语言热点舆情的相关度；其中，所述采集待分析文本，具体包括：采集网络文本，确定所述网络文本的类别；判断所述网络文本的类别与基准语言热点舆情的类别是否相同，若相同，则将所述网络文本确定为待分析文本；所述网络文本是通过普通网页、动态网页、论坛评论、搜索引擎渠道中采集得到；提取所述待分析文本的特征词，具体包括：对所述待分析文本进行分词，得到词串；根据所述词串的词频、词长、词性权重、在文本中的段落分布，计算词串权重；将词串权重高于预设阈值的词串确定为所述待分析文本的特征词；所述词串是从待分析文本断句中生成的句子分词，且词串至少由2个词所组成。