[发明专利]一种基于局部特征聚类的时间序列符号化方法无效
申请号: | 201210583839.3 | 申请日: | 2012-12-28 |
公开(公告)号: | CN103136327A | 公开(公告)日: | 2013-06-05 |
发明(设计)人: | 牛强;夏士雄;谭宏强 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人: | 余明伟 |
地址: | 22111*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于局部特征聚类的时间序列符号化方法,包括:读取原始时间序列的步骤;调用滑动窗口程序利用滑动窗口将所述原始时间序列分割为多个子时间序列的步骤;将所述原始时间序列的每个子时间序列采用多个斜率表示的步骤;采用K均值聚类算法实现所述子时间序列聚类的步骤;以及对于每个聚类结果赋予相应的符号标识的步骤。本发明能够很好的降维以及保留了时间序列的形态特性,有利于对时间序列的进一步研究,进而解决了现有技术中直接在原始时间序列上进行相似性查询、分类、聚类、模式挖掘等工作,会造成存储和计算效率低下,而且会影响算法的准确性和可靠性等问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 局部 特征 时间 序列 符号化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于局部特征聚类的时间序列符号化方法,其特征在于,所述时间序列符号化方法包括:读取原始时间序列的步骤;调用滑动窗口程序利用滑动窗口将所述原始时间序列分割为多个子时间序列的步骤;将所述原始时间序列的每个子时间序列采用多个斜率表示的步骤;采用K均值聚类算法实现所述子时间序列聚类的步骤;以及对于每个聚类结果赋予相应的符号标识的步骤。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学,未经中国矿业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210583839.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:网络可信性行为管理中URL快速定位、分类和过滤方法
- 下一篇:可变气容装置