[发明专利]一种车牌汉字识别方法无效
| 申请号： | 201210579148.6 | 申请日： | 2012-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN103020657A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 陆振波;刘天宇;董铁军;付存伟;于维双;赵全邦;袁锟;孙利涛;张雷;宋晓航;陈东基;李丹 | 申请（专利权）人： | 沈阳聚德视频技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 张志伟 |
| 地址： | 110179 辽宁省沈阳市浑*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种车牌汉字识别方法，包括以下步骤：人工构造标准训练样本灰度图像；对训练样本灰度图像进行预处理，生成预处理后的灰度图像；对上述预处理后的灰度图像通过P个通带相互连接的高斯带通滤波器进行带通滤波，得到P幅滤波后的灰度图像；将上述P幅滤波后的灰度图像采用线性或非线性方法进行降维处理，形成具有M维训练样本特征矢量的图像；对降维处理后具有M维训练样本特征矢量的图像进行RBF神经网络进行车牌汉字识别，输出车牌汉字。本发明采用RBF神经网络，通过非监督聚类和最小二乘解线性方程组的方法来求解，避免了求解过程中的反复迭代，时间效率比较高，且算法收敛性比较好，具有良好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 汉字 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种车牌汉字识别方法，其特征在于包括以下步骤： 构造训练样本：人工构造标准训练样本灰度图像； 图像预处理：对训练样本灰度图像进行预处理，即将彩色车牌汉字图像转化为灰度图像，并将图像尺寸进行调整，再做直方图均衡，生成预处理后的灰度图像； 频域带通滤波：对上述预处理后的灰度图像通过P个通带相互连接的高斯带通滤波器进行带通滤波，得到P幅滤波后的灰度图像； 降维处理：将上述P幅滤波后的灰度图像采用线性或非线性方法进行降维处理，形成具有M维训练样本特征矢量的图像； RBF神经网络识别：对降维处理后具有M维训练样本特征矢量的图像进行RBF神经网络进行车牌汉字识别，输出车牌汉字。
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