[发明专利]数据重排序方法和系统

摘要

一种数据重排序方法，首先根据数据集合建立节点集合，得到数据集合中每个数据与节点集合中节点的映射关系，获取节点集合中各节点的第一节点值，将第一节点值小于或等于第一预设值的节点对应的数据作为噪声去除，对数据集合进行全局去噪，提高数据检索精度。提取去噪数据集合中标定数据对应的标定正样本作为查询样本集合，获取查询样本集合中各标定正样本的第二节点值，提取去噪数据集合中对应标定正样本的第二节点值大于或等于第二预设值的标定数据，得到主导数据类，将主导数据类中的数据作为最终的标定数据对去噪数据集合进行重排序，提高了标定数据的准确度，进一步提高数据的检索精度。此外，本发明还提供一种数据重排序系统。

主权项

一种数据重排序方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据集合，所述数据集合中包含多个标定数据；根据数据特征建立节点集合，得到所述数据集合中的数据与所述节点集合中节点的映射关系，所述节点集合包含与所述标定数据对应的标定正样本；获取所述节点集合中各节点的第一节点值，所述第一节点值表示节点是实际正样本的概率，去除所述数据集合中对应节点的第一节点值小于或等于第一预设值的数据，得到去噪数据集合；提取所述去噪数据集合中标定数据对应的标定正样本建立查询样本集合；获取所述查询样本集合中各标定正样本的第二节点值，所述第二节点值表示标定正样本是实际正样本的概率，提取所述去噪数据集合中对应标定正样本的第二节点值大于或等于第二预设值的标定数据，得到主导数据类；根据所述主导数据类对所述去噪数据集合进行重排序。